ВУЗ:
Составители:
79
Приведем примеры линейных пространств
1. Линейное пространство векторов на плоскости (или в
трехмерном пространстве) с обычными операциями сложения
векторов и умножения вектора на действительное число. Нулем
пространства является нулевой вектор.
2. Линейное пространство всевозможных последова-
тельностей действительных чисел с операциями сложения и
умножения на число, где нуль пространства – последователь-
ность
(0, 0, ..., 0, ...).
3. Линейное пространство функций, непрерывных на
данном отрезке [a;b] обычными операциями сложения функций
и умножения функции на действительное число, где нуль про-
странства – функция f(x)=0.
Определение 44
Пространство называют линейным нормированным про-
странством, если оно является линейным и нормированным
одновременно.
Рассмотрим некоторые свойства линейных нормиро-
ванных пространств.
1. Норма точки нормированного пространства явля-
ется метрикой между нулем пространства и данной точкой.
Д о к а з а т е л ь с т в о
Пусть у=0, тогда в формуле
ρ(х,у) = ||x - y||
из теоремы о связи метрики нормы следует
ρ(х,0) = ||x -0|| =||x||.
2 . Справедливо утверждение:
ρ(
х,
у) = |
|∙ρ(х,у)
Д о к а з а т е л ь с т в о
ρ(
х,
у) = ||
x -
y||= ||
(x – y)||= |
|
⋅
||х-у||=|
|∙ρ(х,у)
3. Справедливо утверждение:
ρ(х+z,у+z) = ρ(х,у)
Д о к а з а т е л ь с т в о
ρ(х+z,у+z) =||(x+z) –(y+z)||= ||x +z- y-z||=||x-y|| = ρ(х,у)
Приведем примеры линейных пространств
1. Линейное пространство векторов на плоскости (или в
трехмерном пространстве) с обычными операциями сложения
векторов и умножения вектора на действительное число. Нулем
пространства является нулевой вектор.
2. Линейное пространство всевозможных последова-
тельностей действительных чисел с операциями сложения и
умножения на число, где нуль пространства – последователь-
ность
(0, 0, ..., 0, ...).
3. Линейное пространство функций, непрерывных на
данном отрезке [a;b] обычными операциями сложения функций
и умножения функции на действительное число, где нуль про-
странства – функция f(x)=0.
Определение 44
Пространство называют линейным нормированным про-
странством, если оно является линейным и нормированным
одновременно.
Рассмотрим некоторые свойства линейных нормиро-
ванных пространств.
1. Норма точки нормированного пространства явля-
ется метрикой между нулем пространства и данной точкой.
Доказательство
Пусть у=0, тогда в формуле
ρ(х,у) = ||x - y||
из теоремы о связи метрики нормы следует
ρ(х,0) = ||x -0|| =||x||.
2 . Справедливо утверждение:
ρ( х, у) = | |∙ρ(х,у)
Доказательство
ρ( х, у) = || x - y||= || (x – y)||= | |⋅ ||х-у||=| |∙ρ(х,у)
3. Справедливо утверждение:
ρ(х+z,у+z) = ρ(х,у)
Доказательство
ρ(х+z,у+z) =||(x+z) –(y+z)||= ||x +z- y-z||=||x-y|| = ρ(х,у)
79
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- …
- следующая ›
- последняя »
