Исследование точности обработки партии деталей статистическим методом. Шурыгин Ю.Л. - 3 стр.

«Исследование точности обработки статистическим методом»
      ( с помощью кривых нормального распределения)

     1.Цель работы: исследовать точность получения размеров механической
обработки статистическим методом (методом кривых нормального
распределения), определить степень соответствия технологических процессов
техническим условиям на изготовление и определения процента брака .

     2. Методические сведения для проведения исследований.

   Получение заданных размеров – одна из наиболее трудно достижимых задач
при выполнении механической обработки деталей машин. В производственных
условиях требуемая для обеспечения взаимозаменяемости деталей и узлов
точность размера достигается различными методами. В крупносерийном и
массовом видах производства – соответствующей настройкой технологических
систем СПИД, в единичном и серийном, как правило , введением пригоночных
операций .
   При механической обработке деталей в условиях получения размеров
«автоматически», т.е. на одном и том же оборудовании, с применением одной и
той же оснастки, одними и теми же исполнителями, различие в размерах
деталей появляется в результате воздействия на процесс резания многих
факторов, имеющий случайный и систематически переменный характер..
Например, величина получаемого размера зависит от износа инструмента,
колебания величины припуска на обработку, неодинаковой твердости заготовки
по объему и т.д. Таким образом, размеры деталей, полученные в результате
механической обработки,         есть величины случайные, подчиняются
определенным законам распределения случайных величин. Для анализа
измерения размеров можно применять статистические методы, основанные на
теории вероятности.
   Схематизируя такого рода явления, исследуемую, в рассматриваемом случае
изменения размеров, представляют в виде суммы большего числа слагаемых:

                                       n
                                 y = ∑ xi          (1)
                                      i =1
     Основным предельным теоретическим законом распределения является
закон распределения Гаусса или закон нормального распределения. Закон
распределения Гаусса справедлив, если:
     -влияние каждой случайной величины на сумму ничтожно мало и
примерно одинаково по своей величине, т.е. среди слагаемых нет
доминирующих;
      -в состав суммы входит большое число взаимно-независящих случайных
величин.