Составители:
45
()
λ( )
dx t
t
dt
=
,
где α = 1000 c
–1
; β = 3140 c
–1
; G(t) – функция времени, определяющая
закон изменения дисперсии речевого процесса. Уравнения (3.3) опи-
сывают процесс на выходе RLC колебательного контура с параметра-
ми α = R/2L, β
2
= 1/LC. Спектральная плотность, соответствующая
процессу (3.3), имеет вид
()
1
2
22 22 2 2 2
λ0
() αα π ,Sf f f f f
−
=+−
(3.4)
где f
0
= β/2π = 500 Гц.
График спектральной плотности, определяемой выражением (3.4),
нормированной к максимальному значению, представлен на рис. 3.1
(кривая 2). Практически он совпадает с экспериментальной кривой 1.
График спектральной плотности, соответствующей модели (3.2) приве-
ден здесь же (кривая 3).
Используя обратное преобразование Фурье легко убедиться, что спек-
тральной плотности (3.4) соответствует следующее выражение для кор-
реляционной функции речевого процесса [6]:
()
()
λλ 0 0
0
α
(τ) exp α τ cos2π τ sin2π τ .
2π
RD f f
f
=− +
(3.5)
Численный анализ показывает [6], что интервал корреляции речево-
го процесса составляет до 3...4 мс. Марковские модели сообщений по-
зволяют отыскать алгоритмы фильтрации и структуры квазиоптималь-
ных приемников для законов модуляции, используемых в системах
авиационной радиосвязи и выполнить сравнительный анализ ошибок
фильтрации.
3.2. Формулировка задачи фильтрации
Предположим, что по каналу связи передается сигнал s(t,
λλ
λλ
λ(t)), кото-
рый является функцией времени t и в общем случае многокомпонент-
ного сообщения
() () () ()
{}
T
12 р
λ , λ , ..., λ
ttt t
=
λ
, представляющего со-
бой Р-мерный векторный случайный процесс. Способ модуляции
первичным сигналом параметров радиосигнала известен. При распрос-
транении сигнала по линии связи он искажается (амплитудные и фазо-
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- …
- следующая ›
- последняя »
