Теория вероятностей и математическая статистика. Син Л.И. - 4 стр.

Кафедра: Математика УП:351400-4-123_R.pli                                                                Стр. 4
                                   4.2 Разделы дисциплины и виды занятий
    Код     Номер Вид и номер
                                Объем
 учебного учебной занятия                                             Тема занятия
                                в часах
  занятия   недели    (пары)
                                                  СЕМЕСТР 3
                      (18 учебных недель. В неделю: 1,0 час. лекций; 1,0 час. практики)
                                  Модуль 1 (19 неделя - контрольная точка)
                   Раздел 1. Теория вероятностей и математическая статистика (95 час)
               1-2    Лекц. 1      2 Пространство элементарных событий. Случайные события и операции над
                                        ними. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.
 3.01.01.01
                                        Понятие об аксиоматическом построении теории вероятностей.
                                        Вероятность суммы событий.
               1-2   Практ. 1      2 Классическое определение вероятности. Комбинаторика. Геометрическая
 3.01.01.02
                                        вероятность.
                    Сам. работа    5 Статистическая и геометрическая вероятности. Свойства операций над
 3.01.01.03
                                        событиями.
               3-4    Лекц. 2      2 Условная вероятность. Независимость событий. Вероятность произведения
 3.01.01.04                             событий. Формула полной вероятности и формулы Байеса. Схема
                                        Бернулли.
 3.01.01.05    3-4   Практ. 2      2 Теоремы умножения и сложения вероятностей.
 3.01.01.06    5-6   Практ. 3      2 Формулы полной вероятности и Байеса. Схема Бернулли.
 3.01.01.07         Сам. работа    4 Предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона
               5-6    Лекц. 3      2 Случайная величина и ее закон распределения. Плотность распределения и
 3.01.01.08                             ее свойства. Примеры распределений: биномиальное, нормальное,
                                        пуассоновское, равномерное, показательное.
               7-8   Практ. 4      2 Случайные величины. Функция и плотность распределения. Вероятность
 3.01.01.09
                                        попадания случайной величины в промежуток.
 3.01.01.10         Сам. работа    4 Многомерное нормальное распределение.
               7-8    Лекц. 4      2 Совместное распределение нескольких случайных величин. Независимость
                                        случайных величин. Математическое ожидание, дисперсия. другие
 3.01.01.11                             моменты случайных величин, их свойства. Ковариация, коэффициент
                                        корреляции. Понятия о законах больших чисел, о центральной предельной
                                        теореме.
              9-10   Практ. 5      2 Математическое ожидание, дисперсия. Ковариация, коэффициент
 3.01.01.12
                                        корреляции.
                    Сам. работа    6 Общие понятия о случайных процессах, пуассоновский процесс,
 3.01.01.13
                                        Марковский процесс.
 3.01.01.14         Сам. работа    4 Распределения Стьюдента, Фишера-Снедекора.
              9-10    Лекц. 5      2 Задачи математической статистики. Выборочный метод. Предварительная
 3.01.01.15                             обработка статистических данных. Точечные и интервальные оценки
                                        параметров распределения.
             11-12   Практ. 6      2 Вариационный ряд, сгруппированный вариационный ряд. Полигон,
                                        гистограмма,    статистическая    функция     распределения.   Оценки
 3.01.01.16
                                        математического ожидания и дисперсии. Выборочные числовые
                                        характеристики.
             13-14   Практ. 7      2 Интервальные оценки математического ожидания и дисперсии.
 3.01.01.17
                                        Доверительный интервал и доверительная вероятность.
                    Сам. работа    4 Метод моментов и метод максимального правдоподобия для точечных
 3.01.01.18
                                        оценок.
             11-12    Лекц. 6      2 Статистическая проверка гипотез: общие понятия о статистической
                                        проверке гипотез,    статистические критерии, уровень значимости и
 3.01.01.19
                                        мощность критерия, критерии проверки гипотез о параметрах
                                        распределения, критерий согласия.
 3.01.01.20 15-16    Практ. 8      2 Проверка гипотез о параметрах распределения, критерий согласия .
             13-14    Лекц. 7      2 Парный регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Оценивание
 3.01.01.21
                                        параметров выборочного уравнения регрессии.
 3.01.01.22 17-18    Практ. 9      2 Парный и множественный регрессионный анализ.
             15-16    Лекц. 8      2 Задачи       многомерного    статистического   анализа.    Множественный
 3.01.01.23                             корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная модели.
                                        Понятие о дисперсионном анализе.
                    Сам. работа 10 Статистический анализ количественных и качественных признаков.
 3.01.01.24
                                        Методы шкал при обработке качественных признаков.
             17-18    Лекц. 9      2 Понятия о факторном анализе и методе главных компонент. Общие понятия
 3.01.01.25                             о задачах классификации: классификация без обучения, кластерный анализ,
                                        классификация с обучением, дискриминантный анализ.
                    Сам. работа 10 Проблема размерности в многомерных методах исследования.
 3.01.01.26
                                        Многомерные методы оценивания и статистического сравнения.
13:12:25 22.03.2006                                                                                Математика