ВУЗ:
Составители:
'Diagnostics', 'on');
% Решение системы нелинейных уравнений и вывод результата
% в командное окно
x = fsolve('largesys', x0, options)
1.4 Порядок выполнения лабораторной работы
1. Запустить систему MATLAB.
2. Очистить интерфейсные окна Command Window, History Window и
Workspace, используя команды меню Edit.
3. Создать дневник и включить запись в дневник содержимого окна
Command Window, исполнив команды:
diary имя файла в виде – DAT_Число_Месяц_Год
diary on.
4. Выполнить команды из разделов 1.1.2 – 1.1.13.
5. На системном диске, где установлена математическая система
MATLAB, найти папки
инструментального пакета по нейронным сетям
Neural Network Toolbox (NNT) и скопировать в рабочий каталог все методы
класса network, обеспечивающие создание, инициализацию, обучение,
моделирование и визуализацию нейронной сети. В рабочем каталоге найти
m-файл конструкторов класса и проанализировать их структуру.
6. Запустить на пошаговое исполнение конструктор сети network,
который не имеет параметров, и проследить последовательность действий по
формированию
объекта класса network и заданию значений по умолчанию
для его атрибутов.
7. Создать объект класса нейронной сети network, исполнив команду
net = network,
и вывести на экран все поля и все ячейки этого объекта, используя
функцию celldisр.
8. Создать объект класса нейронной сети network, исполнив команду
net = network(2,3,[1;0;0], [1 1;0 0;0 0], ...
[0 0 0;1 0 0;0 1 0], [0 0 1], [0 0 1],
и вывести на экран все поля и все
ячейки этого объекта, используя
функцию celldisр.
9. Исполнив команду gensim(net), получить на экране структурную
схему созданной сети, раскрыть её блоки с помощью двойного щелчка мыши
и выяснить смысл параметров конструктора network. Изменяя значения
параметров, проследить их влияние на элементы структурной схемы.
10. Выключить запись в дневник, выполнив команду:
diary off.
'Diagnostics', 'on');
% Решение системы нелинейных уравнений и вывод результата
% в командное окно
x = fsolve('largesys', x0, options)
1.4 Порядок выполнения лабораторной работы
1. Запустить систему MATLAB.
2. Очистить интерфейсные окна Command Window, History Window и
Workspace, используя команды меню Edit.
3. Создать дневник и включить запись в дневник содержимого окна
Command Window, исполнив команды:
diary имя файла в виде – DAT_Число_Месяц_Год
diary on.
4. Выполнить команды из разделов 1.1.2 – 1.1.13.
5. На системном диске, где установлена математическая система
MATLAB, найти папки инструментального пакета по нейронным сетям
Neural Network Toolbox (NNT) и скопировать в рабочий каталог все методы
класса network, обеспечивающие создание, инициализацию, обучение,
моделирование и визуализацию нейронной сети. В рабочем каталоге найти
m-файл конструкторов класса и проанализировать их структуру.
6. Запустить на пошаговое исполнение конструктор сети network,
который не имеет параметров, и проследить последовательность действий по
формированию объекта класса network и заданию значений по умолчанию
для его атрибутов.
7. Создать объект класса нейронной сети network, исполнив команду
net = network,
и вывести на экран все поля и все ячейки этого объекта, используя
функцию celldisр.
8. Создать объект класса нейронной сети network, исполнив команду
net = network(2,3,[1;0;0], [1 1;0 0;0 0], ...
[0 0 0;1 0 0;0 1 0], [0 0 1], [0 0 1],
и вывести на экран все поля и все ячейки этого объекта, используя
функцию celldisр.
9. Исполнив команду gensim(net), получить на экране структурную
схему созданной сети, раскрыть её блоки с помощью двойного щелчка мыши
и выяснить смысл параметров конструктора network. Изменяя значения
параметров, проследить их влияние на элементы структурной схемы.
10. Выключить запись в дневник, выполнив команду:
diary off.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- …
- следующая ›
- последняя »
