Теория массового обслуживания. Сивохин А.В - 213 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУ | Пенза

Составители: 

Рубрика: 

213
add(pff[i],
i=0..n+s+1)=1
},
{seq(pff[i],
i=0..n+s+1)}
);
SymPi := {pff
15
= 0.01767801128, pff
11
= 0.01442745968, pff
6
= 0.01011227225, pff
3
= 0.07683363235,
pff
9
= 0.01265268652, pff
2
= 0.1869416724, pff
16
= 0.01844219651, pff
13
= 0.01609534069,
pff
14
= 0.01689628687, pff
5
= 0.005840558281, pff
7
= 0.01069206988, pff
4
= 0.02368415366,
pff
0
= 0.2459252530, pff
8
= 0.01172165874, pff
12
= 0.01527318895, pff
1
= 0.3032282245,
pff
10
= 0.01355533443}
> SumPi:=add(rhs(SymPi[i]), i=1..n+s+2);
SumPi := 1.000000000
9. Решение дифференциальных уравнений для
вероятностей состояний pi(t) методом Рунге-Кутта
> restart:
with(LinearAlgebra):
with(CurveFitting):
with(plots):
n:=5;
# Число каналов многоканальной системы массового
обслуживания S с ожиданием
s:=10;
# Число заявок в очереди на обслуживание
многоканальной системы S
m:=n+s; #
Число состояний многоканальной системы массового
обслуживания S с ожиданием
Lambda:=5.08; #
Плотность потока заявок для многоканальной
системы массового обслуживания S
Mu:=4.12; #
Параметр времени обслуживания многоканальной
системы S 
                                                            add(pff[i],
i=0..n+s+1)=1
                                                           },
                                                          {seq(pff[i],
i=0..n+s+1)}
                                                       );
    SymPi := {pff15 = 0.01767801128, pff11 = 0.01442745968, pff6 = 0.01011227225, pff3 = 0.07683363235,

         pff9 = 0.01265268652, pff2 = 0.1869416724, pff16 = 0.01844219651, pff13 = 0.01609534069,

         pff14 = 0.01689628687, pff5 = 0.005840558281, pff7 = 0.01069206988, pff4 = 0.02368415366,

         pff0 = 0.2459252530, pff8 = 0.01172165874, pff12 = 0.01527318895, pff1 = 0.3032282245,

         pff10 = 0.01355533443}


>    SumPi:=add(rhs(SymPi[i]), i=1..n+s+2);
                                          SumPi := 1.000000000


9. Решение дифференциальных уравнений для
вероятностей состояний pi(t) методом Рунге-Кутта

> restart:
with(LinearAlgebra):
with(CurveFitting):
with(plots):
n:=5;
# Число каналов многоканальной системы массового
обслуживания S с ожиданием
s:=10;
# Число заявок в очереди на обслуживание
многоканальной системы S
m:=n+s;                                       #
Число состояний многоканальной системы массового
обслуживания S с ожиданием
Lambda:=5.08;                           #
Плотность потока заявок для многоканальной
системы массового обслуживания S
Mu:=4.12;                                    #
Параметр времени обслуживания многоканальной
системы S
                                                    213

Страницы