Технология и автоматизация производства электронной аппаратуры. Скубилин М.Д - 54 стр.

UptoLike

54
1
2
1
()
N
ij
i
i
ij
N
ij
i
x
xy
b
x
x
=
=
=
(б
2
2
11
2
2
2
11
'
NN
i
i
i
ii
ij
NN
i
i
ii
x
x
y
N
b
x
x
N
==
==
⎛⎞
⎜⎟
⎝⎠
=
⎛⎞
⎜⎟
⎝⎠
∑∑
∑∑
(в)
В отличие от линейного полинома при ортогональном планировании
второго порядка оценки коэффициентов полинома находятся с
неодинаковыми дисперсиями σ
2
{b
i
}=σ
2
{b
ij
} по системе уравнений (6.10). А
дисперсия при квадратичных членах уравнения регрессии по формуле:
{}
(
)
2
2
2
2
2
1
1
ij
N
N
i
i
i
i
Sy
b
x
x
N
σ
=
=
=
⎛⎞
⎜⎟
⎜⎟
⎜⎟
⎜⎟
⎝⎠
(6.11)
Так же, как и при синтезе линейной модели, обработка результатов при
реализации ЦКОП предполагает статистические проверки гипотез
воспроизводимости результатов экспериментов, значимости коэффициентов
и адекватности моделей.
Полученная модель второго порядка используется для нахождения
оптимальных технологических режимов.
Для двух независимых переменных уравнение в канонической форме
имеет вид:
222 2
01 11 1 22 2
(') (')YY BX B X−= +
(6.12)
Поверхность отклика в зависимости от вида уравнения может быть трех
видов:
- если коэффициенты В
11
и В
22
имеют одинаковые знаки, то поверхность
откликаэллиптический параболоид, центр которогоискомый экстремум;
- при разных знаках В
11
и В
22
поверхность отклика относится к типу
минимакса, или «седла»;