Игры с природой. Смагин Б.И. - 10 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

10
Определить:
1. Матрицу рисков R и оптимальные стратегии первого игрока при
использовании им а) критерия максимакса; б) критерия Вальда; в) крите-
рия Сэвиджа и г) критерия Гурвица с коэффициентом пессимизма р;
2. Определить оптимальную стратегию при известном векторе веро-
ятностей состояний природы Р = (р
1
, р
2
, р
3
, р
4
).
()
1015416
1218522
1.;0,1;0,3;0,1;0,2;0,4
14121811
621178
Ap=



==



P
()
1114515
1317621
2.;0,2;0,1;0,2;0,3;0,4
15111910
720187
Ap=



==



P
()
15141118
10191220
3.;0,3;0,1;0,3;0,4;0,2
1716298
13261812
Ap=



==



P
()
6435
7983
4.;0,4;0,2;0,3;0,4;0,1
2618
6725
Ap=



==



P
()
17121316
12171418
5.;0,5;0,2;0,1;0,2;0,5
19142710
15222011
Ap=



==



P
()
21322326
27302424
6.;0,6;0,2;0,2;0,3;0,3
22142820
15232829
Ap=



==



P
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
              Определить:
              1. Матрицу рисков R и оптимальные стратегии первого игрока при
         использовании им а) критерия максимакса; б) критерия Вальда; в) крите-
         рия Сэвиджа и г) критерия Гурвица с коэффициентом пессимизма р;
              2. Определить оптимальную стратегию при известном векторе веро-
         ятностей состояний природы Р = (р1, р2, р3, р4).
                         10     15    4   16 
                         12     18    5   22 
                 1.   A=                      ; p = 0,1; P = ( 0,3; 0,1; 0, 2; 0, 4 )
                         14     12 18     11 
                                             
                        6       21 17      8
                         11     14 5      15 
                         13     17    6   21 
                 2.   A=                      ; p = 0, 2; P = ( 0,1; 0, 2; 0, 3; 0, 4 )
                         15     11 19     10 
                                             
                        7       20 18      7
                         15     14 11     18 
                         10     19 12      20 
                 3.   A=                         ; p = 0, 3; P = ( 0,1; 0, 3; 0, 4; 0, 2 )
                         17     16 29      8
                                               
                         13     26 18     12 
                        6      4 3 5
                        7      9 8 3 
                 4.   A=                ; p = 0, 4; P = ( 0, 2; 0,3; 0, 4; 0,1)
                        2      6 1 8
                                      
                        6      7 2 5
                         17     12 13 16 
                         12     17 14 18 
                 5.   A=                    ; p = 0,5; P = ( 0, 2; 0,1; 0, 2; 0,5)
                         19     14 27 10 
                                          
                         15     22 20 11 
                         21     32 23 26 
                         27     30 24 24 
                 6.   A=                     ; p = 0, 6; P = ( 0, 2; 0, 2; 0,3; 0, 3)
                         22     14 28 20 
                                          
                         15     23 28 29 




         10


PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы