Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 14 стр.

UptoLike

Составители: 

14
или не поддается математическому описанию, моделируется физиче-
ски.
Если на процесс функционирования сложной системы оказы-
вают действие случайные факторы, то применяются как статисти-
ческие, так и аналитические модели.
Классификация основных методов моделирования представлена
на рис. 1.2.
Рис. 1.2. Классификация методов моделирования
За последнее время в связи с развитием вычислительной
техни-
ки возможности моделирования значительно возросли. Поэтому мо-
делированию как методу отображения реальной действительности или
как методу изучения объективных законов, гносеологическим аспек-
там моделирования, методам построения моделей объектов и реше-
нию ряда других общетеоретических проблем за последнее время
уделяется значительное внимание [7-10,14]. Высокая эффективность и
возрастающая роль моделирования как общего метода изучения
явле-
ний материального мира очевидны.
Сейчас, пожалуй, нет такой от-
расли знаний, где бы оно ни применялось. Требование к точности и
достоверности характеристик производственного процесса при нали-
чии случайных факторов обусловило бурное развитие и совершенст-
вования различных разделов прикладной математики. На основе этого
Аналитические
методы
Статистические
методы
Методы моделирования
Натурные
эксперименты
Физическое Математическое Смешанное
или не поддается математическому описанию, моделируется физиче-
ски.
       Если на процесс функционирования сложной системы оказы-
вают действие случайные факторы, то применяются как статисти-
ческие, так и аналитические модели.
       Классификация основных методов моделирования представлена
на рис. 1.2.

                               Методы моделирования



         Натурные      Физическое      Математическое      Смешанное
       эксперименты



                      Аналитические              Статистические
                         методы                      методы

       Рис. 1.2. Классификация методов моделирования

       За последнее время в связи с развитием вычислительной техни-
ки возможности моделирования значительно возросли. Поэтому мо-
делированию как методу отображения реальной действительности или
как методу изучения объективных законов, гносеологическим аспек-
там моделирования, методам построения моделей объектов и реше-
нию ряда других общетеоретических проблем за последнее время
уделяется значительное внимание [7-10,14]. Высокая эффективность и
возрастающая роль моделирования как общего метода изучения явле-
ний материального мира очевидны. Сейчас, пожалуй, нет такой от-
расли знаний, где бы оно ни применялось. Требование к точности и
достоверности характеристик производственного процесса при нали-
чии случайных факторов обусловило бурное развитие и совершенст-
вования различных разделов прикладной математики. На основе этого

                                      14