Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 15 стр.

возникло быстро развивающееся направление математического иссле-
дования сложных стохастических процессов - так называемое имита-
ционное моделирование [12].
     Современные ЭВМ, обладающие мультипрограммным режимом
работы, большим объемом памяти, независимой передачей инфор-
мации между различными видами памяти и другими особенностями
организации вычислительного процесса, позволяют реализовать мо-
дели весьма большой сложности.
     Реализуемый, например, на ЭВМ метод имитационного модели-
рования уже находит применение при исследованиях, связанных с со-
вершенствованием    организации        производства,   технологии,   ав-
томатизации, планирования, учета и управления в промышленности,
на транспорте и в других областях народного хозяйства.
     Быстрое развитие этого метода является следствием совре-
менного развития науки и техники, необходимостью исследования
появившихся за последние годы в народном хозяйстве крупных тех-
нологических, транспортных, информационных и других комплексов,
которые представляют собой весьма сложные системы, имеющие
большое число взаимодействующих между собой элементов и осна-
щенные средствами автоматизированного управления.
     Несмотря на развитую теорию аналитических методов, ка-
чественный и количественный анализ сложных систем (производст-
венных процессов) аналитическими методами иногда встречает зна-
чительные трудности. Аналитические модели по сравнению с стати-
стическими являются более грубыми, так как составлены на основа-
нии принятых допущений и упрощений. В этих случаях для исследо-
вания сложных систем используют имитационное моделирование, в
основе которого лежит численный метод Монте-Карло.
     Сущность этого метода при исследовании систем состоит в том,
                                  15