Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 16 стр.

UptoLike

Составители: 

16
что процесс имитируется с помощью арифметических и логических
операций в той последовательности элементарных актов, которая ха-
рактерна для моделируемого процесса. При этом в качестве математи-
ческой модели функционирования системы выступает моделирующий
алгоритм, в соответствии с которым в ЭВМ вырабатывается инфор-
мация, описывающая элементарные явления исследуемого процесса с
учетом их взаимного влияния
.
Использование моделирующего алгоритма позволяет получить
не только конкретные значения характеристик процесса, но и провес-
ти качественные исследования для данной системы.
Имитационное моделирование в общем случае включает в себя
следующие основные стадии:
1) постановка задачи и определение цели эксперимента;
2) изучение исследуемой системы;
3) формулировка математической модели системы;
4) планирование машинных экспериментов;
5) составление
машинной программы и проведение экспери-
мента на ЭВМ;
6) проверка адекватности математической модели;
7) формулировка выводов по данным моделирования и прак-
тическое использование результатов моделирования.
Некоторые авторы объединяют часть стадий и выделяют только
четыре этапа.
Первый этапформулирование законов, связывающих ос-
новные объекты модели (и объекты реальной изучаемой системы).
Этот этап требует широкого знания фактов, относящихся к изучаемым
явлениям, и глубокого проникновения в их взаимосвязи. Эта стадия
завершается записью в математических терминах сформулированных
качественных представлений о связях между объектами модели.
что процесс имитируется с помощью арифметических и логических
операций в той последовательности элементарных актов, которая ха-
рактерна для моделируемого процесса. При этом в качестве математи-
ческой модели функционирования системы выступает моделирующий
алгоритм, в соответствии с которым в ЭВМ вырабатывается инфор-
мация, описывающая элементарные явления исследуемого процесса с
учетом их взаимного влияния.
     Использование моделирующего алгоритма позволяет получить
не только конкретные значения характеристик процесса, но и провес-
ти качественные исследования для данной системы.
     Имитационное моделирование в общем случае включает в себя
следующие основные стадии:
     1) постановка задачи и определение цели эксперимента;
     2) изучение исследуемой системы;
     3) формулировка математической модели системы;
     4) планирование машинных экспериментов;
     5) составление машинной программы и проведение экспери-
мента на ЭВМ;
     6) проверка адекватности математической модели;
     7) формулировка выводов по данным моделирования и прак-
тическое использование результатов моделирования.
     Некоторые авторы объединяют часть стадий и выделяют только
четыре этапа.
     Первый этап — формулирование законов, связывающих ос-
новные объекты модели (и объекты реальной изучаемой системы).
Этот этап требует широкого знания фактов, относящихся к изучаемым
явлениям, и глубокого проникновения в их взаимосвязи. Эта стадия
завершается записью в математических терминах сформулированных
качественных представлений о связях между объектами модели.
                                16