Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 17 стр.

     Второй этап — исследование математических задач, к кото-
рым приводит математическая модель. Основным вопросом здесь яв-
ляется решение прямой задачи, т. е. получение в результате анализа
модели выходных данных для дальнейшего их сопоставления с ре-
зультатами наблюдений изучаемых явлений. На этом этапе важную
роль приобретает математический аппарат, необходимый для анализа
математической модели, и вычислительная техника — мощное сред-
ство для получения количественной выходной информации как ре-
зультата решения сложных математических задач. Часто математиче-
ские задачи, возникающие на основе математической модели различ-
ных явлений, бывают одинаковыми (например, основная задача ли-
нейного программирования отражает ситуации различной природы).
Это даёт основание рассматривать такие типичные математические
задачи как самостоятельный объект, абстрагируясь от изучаемых яв-
лений.
     Третий этап — выяснение того, удовлетворяет ли принятая
гипотетическая модель критерию практики, т. е. выяснение вопроса о
том, согласуются ли результаты наблюдений с теоретическими след-
ствиями модели в пределах точности наблюдений. Если модель была
вполне определена (все параметры её были заданы), то определение
уклонений теоретических следствий от наблюдений даёт решения
прямой задачи с последующей оценкой уклонений. Если уклонения
выходят за пределы точности наблюдений, то модель не может быть
принята. Часто при построении модели некоторые её характеристики
остаются не определёнными. Задачи, в которых определяются харак-
теристики модели (параметрические, функциональные) таким обра-
зом, чтобы выходная информация была сопоставима в пределах точ-
ности наблюдений с результатами наблюдений изучаемых явлений,
называются обратными задачами. Если математическая модель тако-
                                17