Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

24
случайного события есть положительное число, заключенное между
нулем и единицей: 0 Р 1. Чем ближе вероятность к единице, тем
событие достовернее. Вероятность достоверного события, которое
должно обязательно произойти, равна единице Р=1. Вероятность не-
возможного события равна нулю Р = 0. Иногда вероятность выража-
ют в процентах 0% Р 100%. Например, если на карьере
из десяти
работающих экскаваторов два экскаватора (но не одни и те же) посто-
янно находятся на ремонте вследствие поломок, это означает, что ве-
роятность поломки рабочего экскаватора равна 2/10 = 0,2. Или как го-
ворят, вероятность выхода экскаваторного парка на работу равна 80%,
а вероятность поломки экскаватора составляет 20%. Если рассматри-
ваемые события взаимоисключающие (экскаватор
может только рабо-
тать или не работать) и образуют полную группусумма их вероят-
ностей должна быть равна единице или 100%, 80% + 20% = 100%, а
сами события называют противоположными.
Приведем классический пример с однократным бросанием мо-
неты. В результате подбрасывания монеты мы имеем всего 2 события:
1 – монета падает вверх "Орлом"; 2 - монета падает вверх "Решкой".
Событие,
когда монета может встать на ребро, мы в расчет не прини-
маем, хотя такое и возможно, но с очень малой вероятностью. Так как
события 1 и 2 взаимно исключающиемонета может упасть вверх
только "Орлом" или только "Решкой", число выпадений при одно-
кратном бросании монеты любого из событий равно единице, а всего
возможных
событий два. Иначе, вероятность появления события 1 -
монета падает вверх "Орлом" равна Р(1) = ½ = 0,5. Вероятность появ-
ления события 2 - монета падает вверх "Решкой" также равна Р(2) = ½
= 0,5. При этом оба события образуют полную группу, а их суммарная
вероятность равна единице Р(1) + Р(2) = 1. Данный результат мы по-
лучили на основе теории вероятности.
случайного события есть положительное число, заключенное между
нулем и единицей: 0 ≤ Р ≤ 1. Чем ближе вероятность к единице, тем
событие достовернее. Вероятность достоверного события, которое
должно обязательно произойти, равна единице Р=1. Вероятность не-
возможного события равна нулю Р = 0. Иногда вероятность выража-
ют в процентах 0% ≤ Р ≤ 100%. Например, если на карьере из десяти
работающих экскаваторов два экскаватора (но не одни и те же) посто-
янно находятся на ремонте вследствие поломок, это означает, что ве-
роятность поломки рабочего экскаватора равна 2/10 = 0,2. Или как го-
ворят, вероятность выхода экскаваторного парка на работу равна 80%,
а вероятность поломки экскаватора составляет 20%. Если рассматри-
ваемые события взаимоисключающие (экскаватор может только рабо-
тать или не работать) и образуют полную группу – сумма их вероят-
ностей должна быть равна единице или 100%, 80% + 20% = 100%, а
сами события называют противоположными.
     Приведем классический пример с однократным бросанием мо-
неты. В результате подбрасывания монеты мы имеем всего 2 события:
1 – монета падает вверх "Орлом"; 2 - монета падает вверх "Решкой".
Событие, когда монета может встать на ребро, мы в расчет не прини-
маем, хотя такое и возможно, но с очень малой вероятностью. Так как
события 1 и 2 взаимно исключающие – монета может упасть вверх
только "Орлом" или только "Решкой", число выпадений при одно-
кратном бросании монеты любого из событий равно единице, а всего
возможных событий два. Иначе, вероятность появления события 1 -
монета падает вверх "Орлом" равна Р(1) = ½ = 0,5. Вероятность появ-
ления события 2 - монета падает вверх "Решкой" также равна Р(2) = ½
= 0,5. При этом оба события образуют полную группу, а их суммарная
вероятность равна единице Р(1) + Р(2) = 1. Данный результат мы по-
лучили на основе теории вероятности.
                                 24