ВУЗ:
Составители:
74
Глава 10
МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ
СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Так как сумма вероятностей дискретных величин равна единице
1
0
=
∑
=
n
K
K
P ,
а выдаваемые датчиком случайные числа распределены на интервале
(0,1) равномерно, моделирование дискретных случайных величин
выполняют опираясь на эту их особенность. Таким образом, если
случайное число, выданное датчиком случайных чисел R
i
, попало в
интервал Р
К
, то считают, что случайная величина приняла значение y
K
(рис. 10.1). Иными словами считают, что событие y
K
произошло, если
соблюдается условие
∑∑
=
−
=
<≤
K
K
Ki
K
K
K
PRP
0
1
0
.
Рис. 10.1. Генерирование дискретной случайной величины
В качестве примера приведем моделирование случайной вели-
чины с распределением по закону Пуассона.
Глава 10 МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИСКРЕТНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН Так как сумма вероятностей дискретных величин равна единице n ∑P K =0 K = 1, а выдаваемые датчиком случайные числа распределены на интервале (0,1) равномерно, моделирование дискретных случайных величин выполняют опираясь на эту их особенность. Таким образом, если случайное число, выданное датчиком случайных чисел Ri, попало в интервал РК, то считают, что случайная величина приняла значение yK (рис. 10.1). Иными словами считают, что событие yK произошло, если соблюдается условие K −1 K ∑P K =0 K ≤ Ri < ∑ PK . K =0 Рис. 10.1. Генерирование дискретной случайной величины В качестве примера приведем моделирование случайной вели- чины с распределением по закону Пуассона. 74
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- …
- следующая ›
- последняя »