Решение горно-геологических задач методом "Монте-Карло". Смолич С.В - 76 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ЗабГУ | Чита

Составители: 

Рубрика: 

76
Рис. 10.3. Плотности вероятностей для распределений Пуассона
с параметром:
а = 1
Рис. 10.4. Плотности вероятностей для распределений Пуассона
с параметром
а = 5
Параметрами распределения являются: число возможных собы-
тий k и математическое ожидание а. Особенностью Пуассоновского
распределения еще является равенство математического ожидания и
дисперсии распределения
M(x) = D(x) = a.
Для моделирования распределения находят все значения инте-
гральной функции распределения 
      Рис. 10.3. Плотности вероятностей для распределений Пуассона
с параметром: а = 1




      Рис. 10.4. Плотности вероятностей для распределений Пуассона
с параметром а = 5

     Параметрами распределения являются: число возможных собы-
тий k и математическое ожидание а. Особенностью Пуассоновского
распределения еще является равенство математического ожидания и
дисперсии распределения
                            M(x) = D(x) = a.
     Для моделирования распределения находят все значения инте-
гральной функции распределения


                                 76

Страницы