Комплексная оценка состояния сложных систем на основе иммунокомпьютинга. Соколова С.П - 32 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

30
Заметим, что некоторые нормальные соединения с индексом втор-
жения {118, 119, 236, 252} могут рассматриваться как вторжения. Та-
кие примеры трактуются как "ложно позитивные" в моделе распознава-
ния. Однако наиболее важно, что индекс вторжения не имеет "ложно
негативных" примеров, т. е. вторжения не имеют индекса меньше 100.
Таким образом, предложенный индекс вторжения может быть полез-
ным инструментом для распознавания вторжений.
2. Порядок выполнения работы
1. Открыть универсальную систему MatLab.
2. Получить у преподавателя таблицу с обучающей выборкой для
формирования индекса информационной безопасности в компьютер-
ной сети на основе иммунокомпьютинга.
3. Реализовать вычислительную процедуру обучения с экспертом
(использовать программный модуль лабораторной работы № 3).
4. Реализовать вычислительную процедуру самообучения (исполь-
зовать программный модуль лабораторной работы № 4).
5. Представить результаты формирования и вычисления индекса ин-
формационной безопасности в компьютерной сети на основе иммуно-
компьютинга.
6. Оформить тематическую заглавную страницу лабораторной работы.
7. Сохранить все результаты выполнения работы в файле на диске.
3. Порядок оформления отчета
Отчетом о лабораторной работе является файл с именем, совпадаю-
щим с фамилией студента, и результаты работы в папке Мои докумен-
ты/номер группы.
Рекомендуемая литература
1. Кузнецов В. И., Миляев В. Б., Тараканов А. О. Математический
базис сложной экологической оценки. СПб.: University Press, 1999.
78 с.
2. Sokolova L. A. Index design by immunocomputing // Proc.of the 2
nd
International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS-2003).
Springer, 2003. P. 120–127.

Страницы