Составители:
Рубрика:
32
биоценотическом уровнях. Чумный эпизоотический процесс является
сложной многокомпонентной динамической системой. Поведение от-
дельных подсистем чумной эпизоотической триады (носитель – пере-
носчик – чумный микроб) и сложные взаимоотношения этих подсистем
неоднократно исследовались микробиологами, биологами, эпидемио-
логами и другими специалистами [1].
На основе математического аппарата иммунокомпьютинга предло-
жен качественно новый подход к прогнозированию эпизоотий в при-
родных очагах чумы как к задаче распознавания образов. Этот подход
уже продемонстрировал свою эффективность и робастность, а также
перспективность использования в будущих автоматизированных систе-
мах мониторинга чумы.
Алгоритм формирования и расчета индекса риска чумы (ИРЧ), со-
стоит из следующих шагов.
Шаг 1. По результатам мониторинга сформировать матрицу M раз-
мерности m × n, где m – годы мониторинга, которые соответствуют стро-
кам матрицы, а n – значения параметров мониторинга, которые соот-
ветствуют столбцам матрицы.
Шаг 2. Методом сингулярного разложения матрицы M вычислить
правый сингулярный вектор V = [V
i
, ..., V
m
] , который соответствует
первому (максимальному) сингулярному числу матрицы.
Шаг 3. Задать значение масштабного множителя риска r, для приве-
дения значений компонент сингулярного вектора V
i
, ..., V
m
к масштабу
обобщенных результатов мониторинга.
Шаг 4. Умножить все значения компонент сингулярного вектора на
множитель риска, взять целые части от полученных произведений, и
получить вектор ИРЧ по годам: Entier[rV] .
Шаг 5. Для каждого года i, i = 1, …, m, значение ИРЧ определяется
как i-я компонента вектора индексов: PRI(i) = Entier[rV
i
].
П р и м е р
Рассмотрим результаты мониторинга 45 параметров состояния при-
родного очага чумы на равнине Акдала в Казахстане за 11 лет. Сформи-
руем матрицу M размерности (11 × 45), и рассчитаем значения ИРЧ по
вычислительному алгоритму, представленному выше. Масштабный мно-
житель риска примем равным r =125.
Результаты расчетов представлены в таблице.
