Комплексная оценка состояния сложных систем на основе иммунокомпьютинга. Соколова С.П - 33 стр.

UptoLike

31
Лабораторная работа № 9
ИНДЕКС РИСКА ЧУМЫ НА ОСНОВЕ
ИММУНОКОМПЬЮТИНГА
Цель работы: реализация процедуры формирования индекса и вы-
числения индекса риска чумы на основе средств универсальных систем
MatLab и MatCAD.
1. Описание задачи
Иммунокомпьютинг как новый подход к вычислениям продемонст-
рировал свои положительные качества при решении многих приклад-
ных задач.
В его основе лежит биологический прототип иммунных сетей и стро-
гие математические понятия формального протеина и формальной им-
мунной сети. В частности, подход к распознаванию образов на основе
ИК использует понятие сингулярного разложения матриц для определе-
ния экстремальных значений энергии связи между рассматриваемыми
объектами. Этот подход с успехом применялся для обработки данных
мониторинга проблемы чумы.
Введенное понятие индекса риска чумы, вычисляемого на основе
процедур иммунокомпьютинга, позволяет существенно сжимать мно-
гомерные и разнородные данные (data fusion) в одно число. Это число
особенно наглядно сигнализирует об опасных ситуациях и тенденциях.
Чума относится к особо опасным инфекциям. Природные очаги чумы
существуют с древних времен и расположены в различных частях мира
(Индия, Средняя Азия, Африка, Северная и Южная Америка). Панде-
мии чумы уносили огромное количество человеческих жизней. К при-
меру, вторая пандемия (под названием "Черная Смерть") длилась с 14
до 17 веков. Как отмечают, это было самое сильное биологическое бед-
ствие в истории. За последние 150 лет вспышки чумы регулярно проис-
ходят в различных частях мира и приводят к значительным человечес-
ким и экономическим потерям.
В Республике Казахстан природные очаги чумы покрывают площадь
в 130 миллионов га и за последние более чем 50 лет они рассматрива-
ются как наиболее активные очаги чумы в мире. Эти очаги характери-
зуются различными механизмами регулирования на популяционном и