Информатика. Стефанов А.М - 7 стр.

                                 13                                                                     14
     Информационная технология поддержки принятия решений –             но эти модели реализуются как детерминистские, оптимизационные и
выработка решения происходит в результате циклического процесса         универсальные. Оперативные модели используются для поддержки
(рис. 2.2), окончание которого происходит по воле человека.             принятия оперативных решений. Они, как правило, детерминистские,
                                                                        оптимизационные и универсальные. Математические модели состоят
  Система поддержки   Вариант         Человек, прини-                   из совокупности модельных блоков и модулей, реализующих матема-
  принятия решений  вычислений        мающий решения     Решение        тические методы, и используются для построения и поддержания мо-
                                                        выработано      делей;
            Введение новых исходных данных                                   • интерфейс системы поддержки принятия решений – определяет
                                                                        эффективность и гибкость информационной технологии. Интерфейс
      Рис. 2.2. Информационная технология поддержки принятия
                                                                        должен обладать следующими возможностями: манипулировать различ-
                решений как циклический процесс
                                                                        ными формами диалога, изменяя их в процессе принятия решения по
     Основными компонентами данной информационной технологии яв-        выбору пользователя; передавать данные системе различными спосо-
ляются:                                                                 бами; получать данные от различных устройств системы в различном
     • база данных – помимо прочих данных включает предварительно       формате; гибко поддерживать (оказывать справочную помощь по за-
обработанные данные от информационной системы операционного             просу, подсказывать) знания пользователя.
уровня;                                                                      Информационная технология экспертных систем, во-первых,
     • база моделей – обеспечивает проведение анализа в системах под-   предлагает пользователю принять решение, превосходящее его воз-
держки принятия решений с целью описания и оптимизации некоторо-        можности. Во-вторых, поясняет свои рассуждения в процессе получе-
го объекта или процесса. Модели, основываясь на математической ин-      ния решения, которые для пользователя часто оказываются более важ-
терпретации проблемы, при помощи определенных алгоритмов спо-           ными, чем само решение. В-третьих, дает возможность использовать
собствуют нахождению информации, полезной для принятия правиль-         знания экспертов в различных проблемных областях. Основными ком-
ных решений. По цели использования модели подразделяются на оп-         понентами данной информационной технологии являются:
тимизационные и описательные. Первые связаны с нахождением точек             • интерфейс пользователя – используется для ввода информации и
минимума или максимума некоторых показателей, а вторые лишь опи-        команд в экспертную систему и получения выходной информации;
сывают поведение некоторой системы и не предназначены для целей              • база данных – содержит факты, описывающие проблемную об-
управления (оптимизации). По способу оценки модели классифициру-        ласть, а также логическую взаимосвязь этих фактов. Центральное ме-
ются на детерминистские и стохастические. Первые используют оценку      сто в базе знаний принадлежит правилам. Правило определяет, что
переменных одним числом при конкретных значениях исходных дан-          следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух час-
ных, а вторые – несколькими параметрами при задании исходных дан-       тей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое
ных вероятностными характеристиками. По области возможных при-          следует произвести, если условие выполняется;
ложений модели разбиваются на специализированные, предназначен-              • интерпретатор – часть экспертной системы, производящая в оп-
ные для использования только одной системой, и универсальные – для      ределенном порядке обработку знаний (мышление), находящихся в ба-
использования несколькими системами.                                    зе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последова-
     В системах поддержки принятия решения база моделей состоит из      тельному рассмотрению совокупности правил. Если условие, содер-
стратегических, тактических, оперативных и математических моделей       жащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие,
в виде совокупности модельных блоков и модулей, используемых как        и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы;
элементы для их построения. Стратегические модели используются для           • модуль создания системы – служит для создания набора (иерар-
установления целей объекта управления и необходимых для их дости-       хии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены
жения объемов ресурсов. Эти модели обычно детерминистские, описа-       в основу модуля создания системы: использование алгоритмических
тельные и специализированные. Тактические модели применяются для        языков программирования и использование оболочек экспертных сис-
распределения и контроля использования имеющихся ресурсов. Обыч-        тем. Для представления базы знаний специально разработаны языки