ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9
ской характеристики несколько больше) и т.д. Пятидесятый перцентиль
при нормальном законе распределения соответствует средней арифметиче-
ской величине (математическому ожиданию, моде, медиане).
Порядок определения антропометрических характеристик поясним
на примере (все числа и понятия в данном примере – условные).
Предположим, требуется определить антропометрическую характе-
ристику «рост» для студентов какого-либо факультета института. Произ-
водим измерения роста всех студентов факультета, которых оказалось 620
человек. В результате получается некоторый массив из 620 случайных чи-
сел. Самый маленький рост (145 см) имеет только одна студентка, самый
большой – 195 см – также только один студент. Начинаем строить график
распределения случайной величины «рост» (см. рис. 1.2).
На оси абсцисс в каком-либо масштабе откладываем размер 145, и на
этой отметке вверх откладываем ординату, соответствующую (также в вы-
бранном масштабе) единице, поскольку получен только один размер 145
см. Затем, отступя вправо по оси абсцисс на величину, равную 1/100 от
диапазона изменения измеренных значений роста (от 145 до 195 см), от-
кладываем вверх ординату, соответствующую росту 146 см. Предположим,
таких замеров получилось 3, и, соответственно, откладываем вверх орди-
нату, соответствующую числу 3. Продолжая построения, получим столб-
чатую диаграмму, изображающую реальное распределение роста студен-
тов в нашем эксперименте. Фрагмент этой диаграммы показан в левой час-
ти графика. Замечаем, что количество одинаковых значений роста (с вы-
Рис. 1.2. Построение кривой распределения значений
антропометрической характеристики
ской характеристики несколько больше) и т.д. Пятидесятый перцентиль при нормальном законе распределения соответствует средней арифметиче- ской величине (математическому ожиданию, моде, медиане). Порядок определения антропометрических характеристик поясним на примере (все числа и понятия в данном примере – условные). Предположим, требуется определить антропометрическую характе- ристику «рост» для студентов какого-либо факультета института. Произ- водим измерения роста всех студентов факультета, которых оказалось 620 человек. В результате получается некоторый массив из 620 случайных чи- сел. Самый маленький рост (145 см) имеет только одна студентка, самый большой – 195 см – также только один студент. Начинаем строить график распределения случайной величины «рост» (см. рис. 1.2). Рис. 1.2. Построение кривой распределения значений антропометрической характеристики На оси абсцисс в каком-либо масштабе откладываем размер 145, и на этой отметке вверх откладываем ординату, соответствующую (также в вы- бранном масштабе) единице, поскольку получен только один размер 145 см. Затем, отступя вправо по оси абсцисс на величину, равную 1/100 от диапазона изменения измеренных значений роста (от 145 до 195 см), от- кладываем вверх ординату, соответствующую росту 146 см. Предположим, таких замеров получилось 3, и, соответственно, откладываем вверх орди- нату, соответствующую числу 3. Продолжая построения, получим столб- чатую диаграмму, изображающую реальное распределение роста студен- тов в нашем эксперименте. Фрагмент этой диаграммы показан в левой час- ти графика. Замечаем, что количество одинаковых значений роста (с вы- 9
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- …
- следующая ›
- последняя »