ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
8
метрической характеристики), по оси ординат – f(x) – вероятность появле-
ния того или иного значения случайной величины (в процентах или долях
единицы). Среднее, наиболее вероятное значение случайной величины –
математическое ожидание М, соответствует максимуму кривой распреде-
ления, ее «горбу». Ширина кривой распределения, ее растянутость по го-
ризонтали, показывает изменчивость, варьирование случайной величины,
которая характеризуется среднеквадратическим отклонением σ
относи-
тельно математического ожидания
М. Площади, заключенные под участ-
ками кривой распределения, показывают, какое количество случайных ве-
личин попадает в эти зоны. В зону ±σ относительно математического ожи-
дания М попадает 68,25% всех случайных величин, в зону ±2
σ
– 95,45%, а
в зону ±3
σ
– 99,73%.
В антропометрии вероятность попадания какой-либо
антропометрической характеристики в ту или иную зону кривой
распределения принято оценивать в перцентилях.
Перцентиль – сотая доля объема всей совокупности людей,
подвергавшихся антропометрическим исследованиям.
Если площадь, находящуюся под кривой нормального распределения
(см. рис. 1.1), разделить на 100 равных частей (процентов), то получится
соответствующее число перцентилей. Каждый из них имеет порядковый
номер. На долю первого перцентиля приходится 1% всех результатов на-
блюдений (наименьшее значение антропометрической характеристики), на
долю второго – 2% результатов наблюдений (значение антропометриче-
Рис. 1.1. График нормального закона распределения случайной
величины
метрической характеристики), по оси ординат – f(x) – вероятность появле- ния того или иного значения случайной величины (в процентах или долях единицы). Среднее, наиболее вероятное значение случайной величины – математическое ожидание М, соответствует максимуму кривой распреде- ления, ее «горбу». Ширина кривой распределения, ее растянутость по го- ризонтали, показывает изменчивость, варьирование случайной величины, которая характеризуется среднеквадратическим отклонением σ относи- тельно математического ожидания М. Площади, заключенные под участ- ками кривой распределения, показывают, какое количество случайных ве- личин попадает в эти зоны. В зону ±σ относительно математического ожи- дания М попадает 68,25% всех случайных величин, в зону ±2σ – 95,45%, а в зону ±3σ – 99,73%. Рис. 1.1. График нормального закона распределения случайной величины В антропометрии вероятность попадания какой-либо антропометрической характеристики в ту или иную зону кривой распределения принято оценивать в перцентилях. П е р ц е н т и л ь – сотая доля объема всей совокупности людей, подвергавшихся антропометрическим исследованиям. Если площадь, находящуюся под кривой нормального распределения (см. рис. 1.1), разделить на 100 равных частей (процентов), то получится соответствующее число перцентилей. Каждый из них имеет порядковый номер. На долю первого перцентиля приходится 1% всех результатов на- блюдений (наименьшее значение антропометрической характеристики), на долю второго – 2% результатов наблюдений (значение антропометриче- 8
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »