Разработка управленческого решения средствами пакета Excel. Степанов А.Г. - 80 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

80
ющих ей решений X. Рассматривая гистограмму распределения крите-
риальной функции как ее эмпирическую плотность распределения, мы
можем получить те же зависимости, что и в алгоритмическом методе.
Отметим, что практическое использование методов решения задач
в условиях риска требует от менеджера дополнительных знаний в обла-
сти математической статистики.
Частный случай задачи в условиях риска
с одним стохастическим параметром
В некоторых случаях при решении задач разработки управленческо-
го решения оказывается достаточным предположить, что случайным
является только один параметр задачи, входящий в определение целе-
вой функции или в ограничения. Рассмотрим этот случай отдельно. В
качестве примера вернемся еще раз к распределительной задаче, опи-
санной в подразд. 3.4. Пусть m = 9, n =4, количество имеющихся ресур-
сов описывается набором значений b ={30,52; 51,11; 31,23; 26,28; 39,40;
57,47; 53,61; 44,30; 84,54}, матрица коэффициентов a
ij
имеет вид табл.
3.2, в которой столбцы имеют смысл вида соответствующей продук-
ции, а строки – вида ресурса. Коэффициенты значимости каждого вида
продукции c
j
имеют значения {9,20; 7,15; 6,01; 7,61}.
Предположим, что коэффициент c
1
представляет собой случайную
величину, принимавшую в процессе десяти экспериментов следую-
щий набор случайных значений {7,88; 6,86; 8,38; 9,67; 10,30; 9,47; 9,56;
10,04; 10,49; 8,73}. При решении задачи методом сведения стохасти-
ческой задачи к детерминированной рассчитывается среднее ариф-
метическое выборки случайного процесса равное в настоящем слу-
чае 9,14. Это значение подставляется на место случайного парамет-
ра c
1
и отыскивается экстремум целевой функции для вектора значи-
мости {9,14; 7,15; 6,01; 7,61}. Тогда решением задачи является набор
переменных
X
=
{1,13; 0,00; 0,00; 3,10}, обеспечивающий оптималь-
ное значение целевой функции округленно равное 33,90 при общем
суммарном расходе ресурсов равном 185,59 (для непосредственных
вычислений использованы средства надстройки Поиск решения таб-
личного процессора Excel). Определим теперь трубку риска. Мак-
симальное значение параметра c
1
равно 10,49. Ему соответствует то
же решение, так как диапазон изменения параметра укладывается в
пределы чувствительности решения, а значение целевой функции
оказывается округленно равным 35,43. Наконец, минимальное зна-

Страницы