Неразрушающий контроль в производстве. Сударикова Е.В. - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

5
3. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
3.1. Применение теории вероятности
к вопросам контроля качества
Технологический процесс изготовления изделий содержит более
или менее значительные ошибки случайного характера, т.е. возни
кающие в результате влияния непостоянно действующих факто
ров. К ним относятся, например, отклонения размеров деталей одно
го типоразмера в полях допусков на параметры. При последующей
сборке таких деталей в результате случайного неблагоприятного со
четания отклонений параметров, лежащих в полях своих допусков,
может произойти весьма существенное ухудшение качества изготав
ливаемого изделия. Такие ошибки следует отличать от системати
ческих, которые возникают в результате неправильного выбора ма%
териалов, конструкции, неверных технологических предписаний.
К систематическим ошибкам технологического процесса относятся,
например, ошибка в расчете шихты для последующей плавки метал
ла, а также неправильный выбор режима нагрева и охлаждения спла
ва при термообработке, в результате чего его структура и свойства не
соответствуют заданным. Процесс контроля изделий также содер
жит ошибки случайного характера. Например, при ручном контро
ле уставший контролер может не заметить дефект и отнести брак к
годным изделиям.
Для изучения случайных процессов привлекают методы статис
тики. Статистический контроль базируется на теории вероятностей.
Применительно к вопросам контроля качества продукции основные
понятия теории вероятности интерпретируются следующим образом.
Генеральная совокупность – большая партия однотипной про
дукции, все количество однотипных изделий, выпускаемых одним
или даже несколькими предприятиями.
Выборка – некоторое количество изделий, выпущенных за опреде
ленный период времени или отобранных для выборочного контроля.
Закон распределения вероятности – зависимость между значе
ниями измеряемых случайных величин и вероятностью их появле
ния.
Понятие вероятности применимо к дискретным и непрерывно ме
няющимся величинам.

Страницы