Составители:
Рубрика:
10
ские методы: регрессионный анализ и временные ряды. Успеш-
ное применение этих методов невозможно без понимания мате-
матического аппарата. Следует надеяться, что усилия, затрачен-
ные читателем на овладение этим аппаратом, не окажутся на-
прасными: очень уж широк диапазон возможных применений.
Освоить методы, не имеющие глубокой математической по-
доплеки, обычно не представляет большого труда. Это можно
сделать по мере возникновения такой потребности. А с продви-
нутыми математическими моделями имеет смысл знакомиться
заблаговременно.
На рис. 1.1 представлена классификация методов прогнози-
рования. Перечислена малая часть известных на сегодняшний
день методов. Они отобраны не по степени важности, а, прежде
всего, для демонстрации их разнообразия, широты диапазона.
Многие из этих методов (рис. 1.1) можно встретить иногда под
другими названиями. Наряду с методами узкой направленности
разработаны десятки комплексных методик, успешно применяв-
шихся при решении крупных проблем на протяжении многих лет.
На наш взгляд, эти комплексные методики следует отнести к
наукам об управлении производством, тогда как спектр примене-
ния сингулярных методов значительно шире и охватывает ин-
форматику, вычислительную технику, инженерные науки и др.
вплоть до социологии.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »