Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 173 стр.

UptoLike

Составители: 

173
2
3 5 5
5832 7885,44 12723,84
36 36 36
3
25992 5514,4.
36
YX
Y X
M D
Таким образом,
2
Y
общая дисперсия (разброс) с.в.
Y
представляется как сумма двух составляющих: первая диспер-
сия (разброс) функции регрессии
2
Y
m X
и вторая дисперсия
(разброс)
2
YX
условного распределения
Y X
. Эти составляющие
в примере оказались примерно одинаковыми (48% и 52% соот-
ветственно).
Пример А.5. Двумерное нормальное распределение
Соотношение (А.17). Согласно второму равенству из (А.9)
Y
Y m
M . Из .11) получаем
( ) ( )
Y
Y Y X
X
m X m X m
M M
Y
m
.
Соотношение (А.18). Согласно второму равенству из (А.9)
2
Y
Y
D . Используя (А.11), имеем
2 2
2 2 2
( )
2
( ) ( ) .
Y
Y Y
m X Y Y X Y
X
X
m X m X m X
D D D
И, наконец, в силу (А.12)
2 2 2 2 2
1 1 .
YX Y Y
Y X
M D M .20)
Таким образом, соотношение (А.18) подтверждается в дан-
ном случае.