Составители:
Рубрика:
20
пособия. Для этого есть определенные доводы. Основную часть
курса ― регрессионный анализ и временные ряды ― следует
рассматривать как формальный аппарат для обработки ретро-
спективной информации. Эта обработка проводится, как правило,
для получения технологических и организационных выводов, а
вот здесь особенно полезным может оказаться экспертный логи-
ческий анализ.
Непосредственная интерполяция и экстраполяция являются
простейшими методами обработки информации, которые можно
рассматривать как предварительный этап исследования, подле-
жащий дальнейшему уточнению.
Методы регрессионного анализа и временных рядов позво-
ляют по сути дела провести интерполяцию и экстраполяцию ста-
тистических данных, опираясь на современный аппарат теории
вероятностей в расширенном понимании, то есть, включая мате-
матическую статистику и теорию случайных процессов.
Основным объектом обработки в моделях регрессии и вре-
менных рядах являются выборки
( , ) ( 1, , )
i i
i n
x y
двух пере-
менных
и
x y
. Обе переменные могут быть векторными величи-
нами, поэтому для их обозначения использован полужирный
шрифт. Вообще говоря, размерности этих векторов различны.
Обозначим размерность
x
через
s
, то есть
,
s
i
R
x а размер-
ность
y
через
k
, то есть
k
i
R
y . Величины
i
x
считаются реализа-
циями
s
-мерного вектора
X
, а
i
y
―
k
-мерного вектора
Y
.
X
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »
