Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 204 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГУНиГ им. Губкина | Москва

Составители: 

Рубрика: 

204
сительно одного элемента предыдущего уровня иерархии) осно-
вывается на следующих свойствах обратно-симметрических по-
ложительных матриц.
Собcтвенные значения
i
обратно-симметрической матрицы
(с учетом их кратности) удовлетворяют соотношению
0
j k i k
. Матрица
A
согласованна тогда и только тогда, ко-
гда
max
n
.
Е.4 Способы выявления и пересмотра
несогласованных суждений
Для выявления и пересмотра несогласованных суждений ре-
комендуется следующий алгоритм.
1. Сформировать матрицу
ij i j
a w w
и выявить наиболь-
шие ее элементы – отклонения от согласованных суждений.
2. В строках найти средний квадрат отклонений (СКО).
Вместо СКО можно пользоваться (или
max | / |
j
ij i j
a w w
) и пе-
ресмотреть строку с максимальным СКО. Этот способ основан на
том наблюдении, что человек имеет склонность ошибаться при
оценке одного фактора по отношению ко всем остальным, а не в
одном конкретном суждении.
3. Выделить и пересмотреть элементы с наибольшим отно-
шением
ij
a
к
/
i j
w w
.
Коррекция может состоять в удалении некоторых элементов
из сформированной иерархии принятия решений. Если
A
– по-
ложительная согласованная матрица и
A
получена из нее вычер-

Страницы