Методы прогнозирования. Сухарев М.Г. - 203 стр.

UptoLike

Составители: 

203
ранных в матрице
A
: чем больше
, тем меньше согласованность
суждений.
Проверку согласованности матрицы суждений в случае
max
n
проще всего осуществить, сопоставляя величину
со
«случайным индексом» (СИ), то есть с индексом согласованности
обратно-симметрической матрицы той же размерности, выбран-
ной случайным образом (с элементами в шкале 1 9). Значения
СИ, табулированные по данным статистических экспериментов с
объемом случайной выборки 500, приведены в таблице Е.1.
Таблица Е.1 Значения «случайных индексов» (по данным вы-
числительного эксперимента)
n
1 2 3 4 5 6 7
0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 1,24 1,32
n
8 9 10 11 12 13 14
СИ 1,41 1,45 1,49 1,51 1,54 1,56 1,57
Если величина
/
СИ( )
n
превосходит 0,1, суждения счита-
ются несогласованными и подлежат пересмотру. В противном
случае, суждения и результаты вычислений считаются в доста-
точной мере непротиворечивыми.
Несогласованность следует рассматривать как органиче-
скую черту оценочных построений. В таких построениях E может
доминировать над F, F над G, а G над E. Такого рода нетранзи-
тивность возникает, например, в таблицах результатов различно-
го рода турниров и нередко встречается в опросах.
Исследование согласованности матриц суждений (то есть
всей совокупности суждений об элементах данного уровня отно-