Производственный и операционный менеджмент. Сухарев Н.О. - 28 стр.

UptoLike

Составители: 

28
возможного исхода), то мы в этом случае обращаемся к трем критериям для
принятия решений в условиях неопределенности.
1. Maximax — этот критерий находит максимальный выход внутри каждой
альтернативы, затем выбирают альтернативу с максимальным значением. Так
как этот критерий решения основывается на альтернативе с наивысшим
возможным результатом, его называют «оптимистическим» критерием
решения.
2. Maximin — отыскивает альтернативы
, которые максимизируют
минимальный выход внутри каждой альтернативы, т.е. сначала находят
минимальный выход внутри каждой альтернативы и затем выбирается
альтернатива с максимальным значением. Поскольку этот критерий позволяет
найти альтернативу с наименьшей возможной потерей, его можно назвать
«пессимистическим» критерием решения.
3. Критерий равных вероятностейкритерий решения находит
альтернативу с наименьшим средним
выходом. Сначала рассчитывают средний
выход для каждой альтернативы, который является суммой всех исходов,
деленной на количество исходов. Затем выбирают альтернативу с
максимальным значением. Равновероятный подход предполагает, что
вероятности появления состояний природы равны и поэтому каждое состояние
природы равновероятно.
Принятие решений в условиях риска. Наиболее распространенный случай,
это вероятностная ситуация решения. Может
наблюдаться несколько
состояний природы и каждое состояниес заданной вероятностью.
Рассматривая табличные решения с условными состояниями и вероятностными
оценками для всех состояний природы, определяют ожидаемую денежную
отдачу (EMV) для каждого варианта. Наиболее популярное решениеэто
выбор варианта, который имеет максимальное значение EMV.
EMV(варианты i)=(отдача по 1-му состоянию природы) х (вероятность 1-го
состояния
природы) + (отдача по 2-му состоянию природы) х (вероятность 2-го
состояния природы) + …………+ (отдача по последнему состоянию природы) х
(вероятность последнего состояния природы).
Метод принятия решений на основе дерева целей. Имея один набор
решений и один набор состояния природы, удобнее использовать таблицу
решений. Если существует два или несколько последовательных решений и
позднее
решения базируются на исходе предыдущих, подход с использованием
дерева целей более приемлем.
Дерево целейэто графическое отражение процесса, которое определяет
альтернативы решения, состояния природы и их соответствующие вероятности
отдачи для каждой комбинации альтернатив и состояний природы.
Ожидаемая отдача в денежном выражении (ENV) - это наиболее
используемый и наиболее соответствующий критерий для анализа
деревьев
целей. Первый шаг в этом анализенарисовать дерево целей и определить
денежную отдачу всех исходов для конкретной проблемы. Анализ проблем с
использованием дерева целей включает в себя пять шагов.
возможного исхода), то мы в этом случае обращаемся к трем критериям для
принятия решений в условиях неопределенности.
   1. Maximax — этот критерий находит максимальный выход внутри каждой
альтернативы, затем выбирают альтернативу с максимальным значением. Так
как этот критерий решения основывается на альтернативе с наивысшим
возможным результатом, его называют «оптимистическим» критерием
решения.
   2. Maximin — отыскивает альтернативы, которые максимизируют
минимальный выход внутри каждой альтернативы, т.е. сначала находят
минимальный выход внутри каждой альтернативы и затем выбирается
альтернатива с максимальным значением. Поскольку этот критерий позволяет
найти альтернативу с наименьшей возможной потерей, его можно назвать
«пессимистическим» критерием решения.
   3. Критерий равных вероятностей — критерий решения находит
альтернативу с наименьшим средним выходом. Сначала рассчитывают средний
выход для каждой альтернативы, который является суммой всех исходов,
деленной на количество исходов. Затем выбирают альтернативу с
максимальным значением. Равновероятный подход предполагает, что
вероятности появления состояний природы равны и поэтому каждое состояние
природы равновероятно.
   Принятие решений в условиях риска. Наиболее распространенный случай,
это вероятностная ситуация решения. Может наблюдаться несколько
состояний природы и каждое состояние – с заданной вероятностью.
Рассматривая табличные решения с условными состояниями и вероятностными
оценками для всех состояний природы, определяют ожидаемую денежную
отдачу (EMV) для каждого варианта. Наиболее популярное решение — это
выбор варианта, который имеет максимальное значение EMV.
   EMV(варианты i)=(отдача по 1-му состоянию природы) х (вероятность 1-го
состояния природы) + (отдача по 2-му состоянию природы) х (вероятность 2-го
состояния природы) + …………+ (отдача по последнему состоянию природы) х
(вероятность последнего состояния природы).
   Метод принятия решений на основе дерева целей. Имея один набор
решений и один набор состояния природы, удобнее использовать таблицу
решений. Если существует два или несколько последовательных решений и
позднее решения базируются на исходе предыдущих, подход с использованием
дерева целей более приемлем.
    Дерево целей — это графическое отражение процесса, которое определяет
альтернативы решения, состояния природы и их соответствующие вероятности
отдачи для каждой комбинации альтернатив и состояний природы.
   Ожидаемая отдача в денежном выражении (ENV) - это наиболее
используемый и наиболее соответствующий критерий для анализа деревьев
целей. Первый шаг в этом анализе — нарисовать дерево целей и определить
денежную отдачу всех исходов для конкретной проблемы. Анализ проблем с
использованием дерева целей включает в себя пять шагов.

                                       28