Производственный и операционный менеджмент. Сухарев Н.О. - 27 стр.

UptoLike

Составители: 

27
будет пытаться максимизировать ожидаемый доход. Такой подход обычно
используется для максимизации ожидаемого значения в денежном выражении.
3. Принятие решения в условиях неопределенностипринимающий
решение не знает вероятность появления результата для каждой альтернативы.
Критерии для принятия решений включают maximax, maxmin и
равновероятностный критерий.
3.9. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Все принимающие решения сталкиваются с альтернативами и
состоянием
природы (с факторами, не зависящими от воли принимающего решение).
1. Термины:
а) альтернативанаправленные действия или стратегии, которые может
выбрать принимающий решение;
б) состояние природыситуации, на которые принимающий решение не
может влиять или имеет очень слабое влияние.
2. Символы, используемые для дерева решений:
а)
узел решений, из которого выбирается одна или несколько
альтернатив;
б)
узел состояния природы, из которого выбирается одно из состояний
природы.
Чтобы представлять альтернативы решений менеджера, строятся деревья
решений или таблицы решений, используя вышеперечисленные обозначения
(рис. 3.2.)
1
2
Строить большой
завод
Узел
состояния
природы
Благоприя тный рынок
Неблагоприя тный рынок
Благоприя тный рынок
Неблагоприя тный рынок
Ничего не строить
Строить малый
завод
Узел
решений
Рис. 3.2. Дерево решений по производству нейтрализаторов
Табличный метод принятия решений. Для любых альтернатив и
определенного состояния природы имеется следствие, или выход, который
обычно представляется в денежном выражении и называется условным
значением. Все альтернативы записываются в левой части таблицы, а
состояние природы в верхней части таблицы, условные значения находятся
внутри таблицы.
Принятие решений в случае неопределенности. Если имеется полная
неопределенность того, какое состояние природы в таблице решений может
появиться (это значит, мы даже не можем оценить вероятность для каждого
будет пытаться максимизировать ожидаемый доход. Такой подход обычно
используется для максимизации ожидаемого значения в денежном выражении.
   3. Принятие решения в условиях неопределенности — принимающий
решение не знает вероятность появления результата для каждой альтернативы.
Критерии для принятия решений включают maximax, maxmin и
равновероятностный критерий.
   3.9. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
   Все принимающие решения сталкиваются с альтернативами и состоянием
природы (с факторами, не зависящими от воли принимающего решение).
   1. Термины:
   а) альтернатива — направленные действия или стратегии, которые может
выбрать принимающий решение;
    б) состояние природы — ситуации, на которые принимающий решение не
может влиять или имеет очень слабое влияние.
   2. Символы, используемые для дерева решений:
   а)       — узел решений, из которого выбирается одна или несколько
альтернатив;
   б) — узел состояния природы, из которого выбирается одно из состояний
природы.
   Чтобы представлять альтернативы решений менеджера, строятся деревья
решений или таблицы решений, используя вышеперечисленные обозначения
(рис. 3.2.)
                            Узел                  Благоприятный рынок
                         состояния
                          природы
                                         1
       Строить большой                            Неблагоприятный рынок
         завод

                 Строить малый                    Благоприятный рынок
                         завод
                                     2

    Узел                                          Неблагоприятный рынок
  решений        Ничего не строить


            Рис. 3.2. Дерево решений по производству нейтрализаторов
   Табличный метод принятия решений. Для любых альтернатив и
определенного состояния природы имеется следствие, или выход, который
обычно представляется в денежном выражении и называется условным
значением. Все альтернативы записываются в левой части таблицы, а
состояние природы в верхней части таблицы, условные значения находятся
внутри таблицы.
   Принятие решений в случае неопределенности. Если имеется полная
неопределенность того, какое состояние природы в таблице решений может
появиться (это значит, мы даже не можем оценить вероятность для каждого
                                             27