Статистический текущий контроль. Сундарон Э.М. - 19 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

Для вероятности ошибки а=0,27%. Z
0,0027
=3 получаем
(
)
n
qq
qР
q
н
−
±=
1
3
,
β
Если по расчету получается отрицательным числом, то принимается равным
нулю. Выход точек за пределы
приводит к необходимости вмешательства в ход
технологического процесса с целью выявления причин брака и устранения неполадок.
Наоборот, нарушение нижней границы указывает на повышение качества и не влечет за
собой вмешательства в ход технологического процесса.
q
н
Р
q
н
Р
q
B
Р
В промышленности кроме q-карты широко используются ее разновидности: 100q-карта
и nq-карта – для контроля процента и количества дефектных изделий соответственно. Карты
100q и nq обычно оказываются более предпочтительными, чем q-карты в силу их простоты и
большей наглядности.
По своей физической сути все три вида карт q одинаковы.
Рассмотрим Пример 1 и Пример 2.
Пример 1
По данным проверки продукции токарного автомата построить карты q, nq и 100q.
Ежедневно контролировались выборки объемом n=400 изделий.
Данные проверки приведены в таблице 6.
1.1. Расчетные формулы для вычисления средних линий и границ регулирования q-,
100q- и nq-карт берем из таблицы Приложения 2. Подсчитаем среднюю долю бракованных
изделий
q .
Таблица 6
№ выборки Число
дефектных
изделий nq
Доля
дефектных
изделий q
% дефектных
изделий –
100q
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
2
4
0
3
2
1
6
3
2
1
0,0050
0,0100
0
0,0075
0,0050
0,0025
0,0150
0,0075
0,0050
0,0025
0,50
1,00
0
0,75
0,50
0,25
1,50
0,75
0,50
0,25
∑
10
1
nq
∑
060,0q
∑
= 0,6100q
Зная общее число проверенных изделий n
* 10=4.000 и число бракованных ,
определяем
24
10
?
?
=
∑
nq
006,0
4000
24
==q . 
     Для вероятности ошибки а=0,27%. Z0,0027=3 получаем

                                                        q (1 − q )
                                       Рβ , н = q ± 3
                                           q                n

     Если Рн q по расчету получается отрицательным числом, то Рн q принимается равным
нулю. Выход точек за пределы РB q приводит к необходимости вмешательства в ход
технологического процесса с целью выявления причин брака и устранения неполадок.
Наоборот, нарушение нижней границы указывает на повышение качества и не влечет за
собой вмешательства в ход технологического процесса.
     В промышленности кроме q-карты широко используются ее разновидности: 100q-карта
и nq-карта – для контроля процента и количества дефектных изделий соответственно. Карты
100q и nq обычно оказываются более предпочтительными, чем q-карты в силу их простоты и
большей наглядности.
     По своей физической сути все три вида карт q одинаковы.
     Рассмотрим Пример 1 и Пример 2.

     Пример 1
     По данным проверки продукции токарного автомата построить карты q, nq и 100q.
Ежедневно контролировались выборки объемом n=400 изделий.
     Данные проверки приведены в таблице 6.
     1.1. Расчетные формулы для вычисления средних линий и границ регулирования q-,
100q- и nq-карт берем из таблицы Приложения 2. Подсчитаем среднюю долю бракованных
изделий q .

                                                                                       Таблица 6

                № выборки        Число                Доля           % дефектных
                               дефектных           дефектных          изделий –
                               изделий nq          изделий q             100q
                    1              2                 0,0050              0,50
                    2              4                 0,0100              1,00
                    3              0                    0                  0
                    4              3                 0,0075              0,75
                    5              2                 0,0050              0,50
                    6              1                 0,0025              0,25
                    7              6                 0,0150              1,50
                    8              3                 0,0075              0,75
                    9              2                 0,0050              0,50
                    10             1                 0,0025              0,25
                                  10

                                 ∑ nq               ∑ q0,060         ∑100q = 6,0
                                  1


                                                                                   10
     Зная общее число проверенных изделий n * 10=4.000 и число бракованных         ∑ nq
                                                                                   ?
                                                                                          ?   = 24 ,

определяем
                                                24
                                        q=          = 0,006 .
                                               4000

Страницы