Статистический текущий контроль. Сундарон Э.М. - 23 стр.

UptoLike

Составители: 

Границы регулирования карты дефектов базируются на параметре с распределения
Пауссона (закон редких событий). Границы можно определить по статистическому критерию
как границы области непринятия гипотезы о параметре С.
Так как параметр С обычно неизвестен, производится предварительный анализ. По
результатам контроля k выборок получаем
k
С
С
k
i
=
. Эта величина входит в формулы для
определения границ регулирования.
Пример. На заводе, выпускающем малогабаритные двигатели осуществляется
визуальный контроль числа дефектов двигателей. Производство поточное. Ежедневно
контролируется партия, состоящая из 25 двигателей.
Составить С-карту для случаев:
1. Норма дефектов неизвестна.
2. Норма дефектов на одно изделие а
и
=3.
Данные контроля, приведенные для 10 партий двигателей содержатся в таблице 8.
Таблица 8
партии Число дефектов
С
партии Число дефектов
С
1
2
3
4
5
81
64
53
95
50
6
7
8
9
10
73
91
86
99
60
Рассмотрим случай 1.
Норма дефектов не известна.
1.1. Определяем среднюю линию С.
k
С
С
i
=
10
1
2,75
10
752
==С
1.2. Определяем границы регулирования по Приложению 2.
С-карта:
39,49
01,101
2,7532,753
,
=±=±= ССР
с
н
β
1.3. Строим карту
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Рис. 11 Карта «с»
Все точки находятся внутри границ регулирования, следовательно, граница и средние
линии могут быть приняты для дальнейшего контроля.
      Границы регулирования карты дефектов базируются на параметре с распределения
Пауссона (закон редких событий). Границы можно определить по статистическому критерию
как границы области непринятия гипотезы о параметре С.
      Так как параметр С обычно неизвестен, производится предварительный анализ. По
                                                                     k

                                                                     ∑С      i
результатам контроля k выборок получаем                        С =               . Эта величина входит в формулы для
                                                                         k
определения границ регулирования.


     Пример. На заводе, выпускающем малогабаритные           двигатели осуществляется
визуальный контроль числа дефектов двигателей. Производство поточное. Ежедневно
контролируется партия, состоящая из 25 двигателей.
     Составить С-карту для случаев:
     1. Норма дефектов неизвестна.
     2. Норма дефектов на одно изделие аи=3.
     Данные контроля, приведенные для 10 партий двигателей содержатся в таблице 8.


                                                                                                           Таблица 8
                            № партии          Число дефектов             № партии        Число дефектов
                                                    С                                          С
                                  1                 81                           6             73
                                  2                 64                           7             91
                                  3                 53                           8             86
                                  4                 95                           9             99
                                  5                 50                           10            60

     Рассмотрим случай 1.
     Норма дефектов не известна.
     1.1. Определяем среднюю линию С.
           10

           ∑С      i
                                 752
     С =   1
                           С =       = 75,2
               k                 10
     1.2. Определяем границы регулирования по Приложению 2.
                                                101,01
     С-карта: Рβ, н = С ± 3 С = 75,2 ± 3 75,2 =
                   с                            49,39
     1.3. Строим карту




           1 2         3     4         5      6    7     8 9       10
                                                       Рис. 11 Карта «с»

    Все точки находятся внутри границ регулирования, следовательно, граница и средние
линии могут быть приняты для дальнейшего контроля.