Статистический текущий контроль. Сундарон Э.М. - 5 стр.

     Точнее отражают протекание процесса карты х и s, но когда вычислительные
операции не автоматизированы, используют карты ~ х и R.
     Карты индивидуальных значений хi применяется в основном для наблюдения за
медленно протекающими технологическими процессами и для изучения статистических
характеристик процесса.
     Ко 2-й группе относятся контрольные карты, применяемые при контроле и
регулировании для альтернативного признака, когда единицы продукции делятся на 2
категории: годные и дефектные.
     Разработано несколько типов контрольных карт для контроля и регулирования по
альтернативному признаку. По сравнению с картами для количественного признака они
имеют то преимущество, что с помощью одной карты можно контролировать одновременно
несколько показателей, считая негодным изделие, если какой-либо показатель качества
выходит за пределы допуска. С другой стороны, эффективность подобной карты меньше, т.к.
относительно некоторого признака качества возможна лишь 2 решения.
     В зависимости от назначения различают три типа карт по альтернативному признаку:
     - карты «q»;
     - карты «с»;
     - карты «u».
     Их построение аналогично построению карт для количественного признака и состоит в
определении средней линии и границ регулирования. Далее на карту наносятся значения
признака для каждой выборки.
     Расчетные формулы для определения средних линий и границ регулирования для
случаев известных и неизвестных числовых характеристик распределения сведены в таблицу
и даны в Приложениях.
     Наиболее распространенными контрольными картами по альтернативному признаку
являются контрольные карты доли брака – q-карта; контрольная карта количества
бракованных изделий – ng-карта; контрольные карты дефектов – с-карта и u-карта (с – число
дефектов в единицу продукции, u=с/n – число дефектов, делённое на число единиц
продукции).
     Наиболее часто значения показателя качества при контроле по альтернативному
признаку распределяются по закону Пуассона (распределение и редких событий) или по
биноминальному закону.
     Определение средних линий
      Ср х - средняя линия карты средних арифметических значений, определяется по
приведенным формулам в Приложении для расчета средних линий для случаев, когда
заранее неизвестны статистические характеристики параметров процесса и когда они
известны.
     Например, если осуществляется        регулирование процесса изготовления детали,
имеющей номинальное значение размера, то средняя линия обозначается Ср х а, где а –
номинальный размер.
     Границы регулирования строятся в зависимости от характеристик производственного
процесса, вероятности ошибки а (а=1-γ) и объема выборки n.
     На практике применяются объемы выборок равные 4, 5, 6, или 7. Желательно, нечетное
(поскольку легче найти медиану). При наличии вычислительных средств применяются
выборки больших объемов n>25.

                               Практическая работа №1

              Тема: Метод средних арифметических значений и размахов