Статистический текущий контроль. Сундарон Э.М. - 4 стр.

UptoLike

Составители: 

промежутка времени с помощью контрольных карт можно определить статистические
распределения показателей качества, присущие этому процессу. Если нет влияния особых
погрешностей, то с возрастанием количества измеренных значений это распределение будет
все более приближаться к нормальному закону.
При нормальном распределении в диапазоне значений от
xр
stх и stх
р
+
находится некоторая доля значений, определенная статистической надежностью Р, т.о.
stхР
рв
+= и stхР
рн
= называются границами регулирования.
После предварительной оценки процесса (n=100÷150) определяют СТО S и вычисляют
границы регулирования и наносят их на карту. Границы регулирования определяются при
условии нормального протекания процесса.
Пока значения находятся внутри границпроцесс проходит нормально; если же
значение показателя качества вышло за границы, то возможно 2 случая:
1. Выпадающее значение оно хотя и относится к генеральной совокупности, но
может выпасть на основании выбранной статистической надежности; в этом случае в
технологический процесс вмешиваться не рекомендуется;
2. Значение вышло за границы регулирования, т.к. что-то изменилось в режиме, или в
оборудовании. Следовательно, оно относится к другой генеральной совокупности и выход за
границы регулирования не случайный. В этом случае необходимо исследовать причину
нарушений процесса и устранить ее.
Чтобы различить 2 случая проводят анализ состояния технологического процесса на
предшествовавшем отрезке времени, т.е. определяют систематический или случайный
характер отношений.
Наряду с границами регулирования на карту наносят предупредительные границы.
Выход за эти границы является сигналом к внимательному наблюдению за границами.
Интервал между предупредительными границами обычно составляет около 65% интервала
между границами регулирования.
Обычно статистическую надежность выбирают 99%.
В зависимости от вида контроля различаются две группы контрольных карт.
К 1-й группе относятся контрольные карты, применяемые при контроле и
регулировании по количественному признаку, когда у единиц продукции изменяются
числовые значения одного или нескольких показателей. Получаемые при этом
распределения подчиняются закону Гаусса.
К контрольной карте 1-й группе относятся:
- контрольная карта средних арифметических значенийкарта
х
;
- контрольная карта медианкарта х
~
;
- контрольная карта индивидуальных значенийкарта ;
i
х
- контрольная карта средних квадратических отклоненийкарта s;
- контрольная карта размаховкарта R.
Наиболее удобным оказалось применение одновременно двух и более контрольных
карт.
Например, «метод средних арифметических значений и размахов (
х
-R)» и
регулирование по карте х
~
и карте - «метод медиан и индивидуальных значений (
i
х х
~
- ):
i
х
- карты средних арифметических значений и медиан применяют главным образом для
наблюдения за изменением средних (заданных) значений показателя качества.
- карты средних квадратических отклонений и размахов служат для наблюдения за
изменением амплитуды распределения, за величиной разброса.
промежутка времени с помощью контрольных карт можно определить статистические
распределения показателей качества, присущие этому процессу. Если нет влияния особых
погрешностей, то с возрастанием количества измеренных значений это распределение будет
все более приближаться к нормальному закону.
     При нормальном распределении в диапазоне значений от х − t р − s x и х + t р − s
находится некоторая доля значений, определенная статистической надежностью Р, т.о.
Рв = х + t р − s и Рн = х − t р ⋅ s называются границами регулирования.
      После предварительной оценки процесса (n=100÷150) определяют СТО S и вычисляют
границы регулирования и наносят их на карту. Границы регулирования определяются при
условии нормального протекания процесса.
      Пока значения находятся внутри границ – процесс проходит нормально; если же
значение показателя качества вышло за границы, то возможно 2 случая:
      1. Выпадающее значение – оно хотя и относится к генеральной совокупности, но
может выпасть на основании выбранной статистической надежности; в этом случае в
технологический процесс вмешиваться не рекомендуется;
      2. Значение вышло за границы регулирования, т.к. что-то изменилось в режиме, или в
оборудовании. Следовательно, оно относится к другой генеральной совокупности и выход за
границы регулирования не случайный. В этом случае необходимо исследовать причину
нарушений процесса и устранить ее.
      Чтобы различить 2 случая проводят анализ состояния технологического процесса на
предшествовавшем отрезке времени, т.е. определяют систематический или случайный
характер отношений.
      Наряду с границами регулирования на карту наносят предупредительные границы.
Выход за эти границы является сигналом к внимательному наблюдению за границами.
Интервал между предупредительными границами обычно составляет около 65% интервала
между границами регулирования.
      Обычно статистическую надежность выбирают 99%.
      В зависимости от вида контроля различаются две группы контрольных карт.
      К 1-й группе относятся контрольные карты, применяемые при контроле и
регулировании по количественному признаку, когда у единиц продукции изменяются
числовые значения одного или нескольких показателей. Получаемые при этом
распределения подчиняются закону Гаусса.
      К контрольной карте 1-й группе относятся:
      - контрольная карта средних арифметических значений – карта х ;
      - контрольная карта медиан – карта ~ х;
      - контрольная карта индивидуальных значений – карта хi ;
      - контрольная карта средних квадратических отклонений – карта s;
      - контрольная карта размахов – карта R.
      Наиболее удобным оказалось применение одновременно двух и более контрольных
карт.
      Например,     «метод средних арифметических значений и размахов ( х -R)» и
регулирование по карте ~х и карте хi - «метод медиан и индивидуальных значений ( ~
                                                                                 х - хi ):
      - карты средних арифметических значений и медиан применяют главным образом для
наблюдения за изменением средних (заданных) значений показателя качества.
      - карты средних квадратических отклонений и размахов служат для наблюдения за
изменением амплитуды распределения, за величиной разброса.