Практикум по теории систем и системному анализу. Светлов Н.М. - 12 стр.

UptoLike

Составители: 

23
Гатаулин А.М. Система прикладных статистико-математических
методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.,
1992.
Искусственный интеллект: Справочник: в 3 книгах / Под ред.
Э.В. Попова. М., 1990.
Орлов А.И. Прикладная статистика: Учебник. М.: «Экзамен», 2004.
Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков.
4-е изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
Практическая часть
Аудиторные занятия: 4 часа.
Самостоятельная работа: 2 часа.
Цель работы
Освоить приёмы приведения числовых переменных к дискретной
форме.
Закрепить теоретические знания по вопросу «виды шкал».
Приборы и материалы
Компьютерный класс с доступом к сети Internet; программное обес-
печение, реализующее аналитическую группировку, проверку статистиче-
ских гипотез о характере распределения случайной величины и численные
методы решения интегральных уравнений (рекомендуется MathCad; в его
отстутствие задача может быть решена средствами Excel и VBA); инфор-
мационный сайт Продовольственной и сельскохозяйственной организации
ООН (FAO):
http://faostat.fao.org/DesktopDefault.aspx?PageID=567&lang=ru
Задание
Привести числовые переменные системы, специфицированной при
выполнении предыдущего задания, к дискретной форме. Для этого:
¨ обоснованно выдвинуть и проверить гипотезу о характере стати-
стического распределения факторных переменных;
¨ выделить квартили интервалов вариации факторных переменных.
24
Методические указания по выполнению задания
Чтобы избежать неоправданно большого объёма вычислений, в
учебной задаче достаточно выделить четыре квантили для каждой число-
вой переменной, а нечисловые переменные не должны иметь более пя-
ти вариантов.
Если переменная принимает только неотрицательные значения, её
распределение не может быть нормальным
1
. Многие из неотрицательных
экономических переменных имеют распределения, близкие к гамма-
распределению или логнормальному распределению. Переменные, озна-
чающие численность редких событий (неисправностей сельхозтехники, за-
болеваний скота, отказов контрагентов от выполнения обязательств), рас-
пределены согласно закону Пуассона.
Если эмпирическое распределение многовершинное, совокупность
наблюдений (при их достаточной численности) часто удаётся разделить на
качественно различающиеся совокупности, в каждой из которых эмпири-
ческое распределение одновершинное. Если наблюдений мало (до 20), в
подобных случаях практически оправданно выдвигать гипотезу о равно-
мерном распределении.
Требования к отчёту
Отчёты о выполнении практического задания составляются индиви-
дуально. Объём каждого отчёта не должен превышать 6 страниц (не счи-
тая приложений).
В каждом отчёте должны присутствовать:
¨ характеристики распределения вероятности для каждой числовой
переменной, исследованной составителем отчёта;
¨ расчёт и результаты проверки гипотезы о соответствии эмпири-
ческого распределения выбранному теоретическому распределению;
¨ краткое описание подходов к статистическому анализу, не опи-
санных в методических указаниях, но использованных при выполнении
практического задания (со ссылками на источники);
¨ границы квантилей числовых переменных;
¨ список использованной литературы.
1
В ряде случаев для таких переменных гипотеза о нормальном распределении
может быть приемлемой, если вероятность отрицательных значений согласно теорети-
ческому распределению исчезающе мала.
       Гатаулин А.М. Система прикладных статистико-математических                 Методические указания по выполнению задания
методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.,
                                                                                 Чтобы избежать неоправданно большого объёма вычислений, в
1992.
                                                                           учебной задаче достаточно выделить четыре квантили для каждой число-
       Искусственный интеллект: Справочник: в 3 книгах / Под ред.
                                                                           вой переменной, а нечисловые переменные не должны иметь более пя-
Э.В. Попова. М., 1990.
                                                                           ти вариантов.
       Орлов А.И. Прикладная статистика: Учебник. М.: «Экзамен», 2004.
                                                                                 Если переменная принимает только неотрицательные значения, её
       Численные методы / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков.
                                                                           распределение не может быть нормальным1. Многие из неотрицательных
4-е изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006.
                                                                           экономических переменных имеют распределения, близкие к гамма-
                                                                           распределению или логнормальному распределению. Переменные, озна-
                       Практическая часть                                  чающие численность редких событий (неисправностей сельхозтехники, за-
                                                                           болеваний скота, отказов контрагентов от выполнения обязательств), рас-
      Аудиторные занятия: 4 часа.                                          пределены согласно закону Пуассона.
      Самостоятельная работа: 2 часа.                                            Если эмпирическое распределение многовершинное, совокупность
                                                                           наблюдений (при их достаточной численности) часто удаётся разделить на
      Цель работы
                                                                           качественно различающиеся совокупности, в каждой из которых эмпири-
      Освоить приёмы приведения числовых переменных к дискретной           ческое распределение одновершинное. Если наблюдений мало (до 20), в
форме.                                                                     подобных случаях практически оправданно выдвигать гипотезу о равно-
      Закрепить теоретические знания по вопросу «виды шкал».               мерном распределении.

      Приборы и материалы                                                         Требования к отчёту
        Компьютерный класс с доступом к сети Internet; программное обес-         Отчёты о выполнении практического задания составляются индиви-
печение, реализующее аналитическую группировку, проверку статистиче-       дуально. Объём каждого отчёта не должен превышать 6 страниц (не счи-
ских гипотез о характере распределения случайной величины и численные      тая приложений).
методы решения интегральных уравнений (рекомендуется MathCad; в его              В каждом отчёте должны присутствовать:
отстутствие задача может быть решена средствами Excel и VBA); инфор-             ¨ характеристики распределения вероятности для каждой числовой
мационный сайт Продовольственной и сельскохозяйственной организации        переменной, исследованной составителем отчёта;
ООН (FAO):                                                                       ¨ расчёт и результаты проверки гипотезы о соответствии эмпири-
http://faostat.fao.org/DesktopDefault.aspx?PageID=567&lang=ru              ческого распределения выбранному теоретическому распределению;
                                                                                 ¨ краткое описание подходов к статистическому анализу, не опи-
      Задание                                                              санных в методических указаниях, но использованных при выполнении
      Привести числовые переменные системы, специфицированной при          практического задания (со ссылками на источники);
выполнении предыдущего задания, к дискретной форме. Для этого:                   ¨ границы квантилей числовых переменных;
      ¨ обоснованно выдвинуть и проверить гипотезу о характере стати-            ¨ список использованной литературы.
стического распределения факторных переменных;
      ¨ выделить квартили интервалов вариации факторных переменных.
                                                                                  1
                                                                                    В ряде случаев для таких переменных гипотеза о нормальном распределении
                                                                           может быть приемлемой, если вероятность отрицательных значений согласно теорети-
                                                                           ческому распределению исчезающе мала.

                                                                     23    24