ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
29
где n
ij
— число наблюдений, при которых выходная переменная имела
значение i, а входная — j; n
j
— общее число наблюдений j-го значения
входной переменной; Q — число квантилей выходной переменной. При
правильном вычислении сумма всех условных вероятностей, имеющих
одинаковый индекс j, должна быть равна единице.
Для вероятностей значений числовых переменных, приведённых к
дискретной форме путём разбиения интервала вариации на Q квантилей,
возможна лучшая оценка, чем вышеприведённая, поскольку, кроме дан-
ных, можно использовать знание закона распределения случайной величи-
ны, основанное на теоретическом представлении о причинах её вариации.
В этом случае вместо оценки вероятности по вышеприведённой
формуле используется оценка, равная 1/Q. Эта оценка надёжнее матема-
тического ожидания вероятности: ведь при выдвижении гипотезы о рас-
пределении вероятности значений данной переменной мы опирались не
только на результаты наблюдения, но и на другие знания: экономическое
содержание данной переменной, диапазон вариации, аналогию с другими
экономическими переменными и др.
Библиографический список
Гатаулин А.М. Система прикладных статистико-математических ме-
тодов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.,
1992.
Искусственный интеллект: Справочник: в 3 книгах / Под ред.
Э.В. Попова. М., 1990.
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для
магистрантов экономики: Учеб. пособие. СПБ.: Питер, 2006.
Нейлор К. Экспертные системы: принципы работы и примеры. М.,
1987.
Орлов А.И. Теория принятия решений: Учеб. пособие. М.: Изд-во
«Март», 2004.
Светлов Н.М. Обоснование весовых коэффициентов исходов в сто-
хастических моделях сельскохозяйственного производства // Доклады
ТСХА. М., 1995, вып. 266, с. 190-195.
Практическая часть
Аудиторные занятия: 2 часа.
Самостоятельная работа: 1 час.
30
Цель работы
Приобрести навыки количественного описания зависимостей между
дискретными переменными средствами формализма условных вероятно-
стей.
Научиться обосновывать взаимную независимость входных пере-
менных системы и исследовать существенность их влияния на выходную.
Закрепить теоретические знания по вопросам «формы представле-
ния систем», «свойства систем», «метод системного анализа» и «связь тео-
рии систем с другими науками».
Приборы и материалы
Компьютерный класс с доступом к сети Internet; программное обес-
печение, реализующее вычислительные процедуры проверки существенно-
сти и независимости переменных (рекомендуется MathCad; в его отстутст-
вие задача может быть решена средствами Excel); информационный сайт
Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (FAO):
http://faostat.fao.org/DesktopDefault.aspx?PageID=567&lang=ru
Задание
1. Проверить соответствие подсистемы первого уровня требованиям
существенности и независимости входных переменных.
2. При необходимости пересмотреть набор входных переменных.
Числовые переменные, вновь включённые в модель, привести к дискретной
форме. Для каждой переменной, включённой в модель, рассчитать табли-
цы условных вероятностей.
3. Определить математические ожидания условной вероятности
возможных значений каждой входной переменной при заданном значении
выходной и построить таблицы условных вероятностей.
Замечание. Если для проверки существенности и независимости
некоторых входных переменных рабочая группа решила применять метод
относительной информативности, то для данных переменных последова-
тельность выполнения задания меняется: сначала выполняется п.3, затем
пп.1 и 2.
Методические указания по выполнению задания
При решении задач практического уровня сложности по мере воз-
можности исследуются многофакторные зависимости. Для достижения це-
где nij — число наблюдений, при которых выходная переменная имела Цель работы
значение i, а входная — j; nj — общее число наблюдений j-го значения
Приобрести навыки количественного описания зависимостей между
входной переменной; Q — число квантилей выходной переменной. При
дискретными переменными средствами формализма условных вероятно-
правильном вычислении сумма всех условных вероятностей, имеющих
стей.
одинаковый индекс j, должна быть равна единице.
Научиться обосновывать взаимную независимость входных пере-
Для вероятностей значений числовых переменных, приведённых к
менных системы и исследовать существенность их влияния на выходную.
дискретной форме путём разбиения интервала вариации на Q квантилей,
Закрепить теоретические знания по вопросам «формы представле-
возможна лучшая оценка, чем вышеприведённая, поскольку, кроме дан-
ния систем», «свойства систем», «метод системного анализа» и «связь тео-
ных, можно использовать знание закона распределения случайной величи-
рии систем с другими науками».
ны, основанное на теоретическом представлении о причинах её вариации.
В этом случае вместо оценки вероятности по вышеприведённой Приборы и материалы
формуле используется оценка, равная 1/Q. Эта оценка надёжнее матема-
тического ожидания вероятности: ведь при выдвижении гипотезы о рас- Компьютерный класс с доступом к сети Internet; программное обес-
пределении вероятности значений данной переменной мы опирались не печение, реализующее вычислительные процедуры проверки существенно-
только на результаты наблюдения, но и на другие знания: экономическое сти и независимости переменных (рекомендуется MathCad; в его отстутст-
содержание данной переменной, диапазон вариации, аналогию с другими вие задача может быть решена средствами Excel); информационный сайт
экономическими переменными и др. Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (FAO):
http://faostat.fao.org/DesktopDefault.aspx?PageID=567&lang=ru
Библиографический список
Гатаулин А.М. Система прикладных статистико-математических ме- Задание
тодов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве. М.,
1. Проверить соответствие подсистемы первого уровня требованиям
1992.
существенности и независимости входных переменных.
Искусственный интеллект: Справочник: в 3 книгах / Под ред.
2. При необходимости пересмотреть набор входных переменных.
Э.В. Попова. М., 1990.
Числовые переменные, вновь включённые в модель, привести к дискретной
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для
форме. Для каждой переменной, включённой в модель, рассчитать табли-
магистрантов экономики: Учеб. пособие. СПБ.: Питер, 2006.
цы условных вероятностей.
Нейлор К. Экспертные системы: принципы работы и примеры. М.,
3. Определить математические ожидания условной вероятности
1987.
возможных значений каждой входной переменной при заданном значении
Орлов А.И. Теория принятия решений: Учеб. пособие. М.: Изд-во
выходной и построить таблицы условных вероятностей.
«Март», 2004.
Замечание. Если для проверки существенности и независимости
Светлов Н.М. Обоснование весовых коэффициентов исходов в сто-
некоторых входных переменных рабочая группа решила применять метод
хастических моделях сельскохозяйственного производства // Доклады
относительной информативности, то для данных переменных последова-
ТСХА. М., 1995, вып. 266, с. 190-195.
тельность выполнения задания меняется: сначала выполняется п.3, затем
пп.1 и 2.
Практическая часть
Методические указания по выполнению задания
Аудиторные занятия: 2 часа. При решении задач практического уровня сложности по мере воз-
Самостоятельная работа: 1 час. можности исследуются многофакторные зависимости. Для достижения це-
29 30
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- …
- следующая ›
- последняя »
