Практикум по теории систем и системному анализу. Светлов Н.М. - 17 стр.

                                                                          ще остаются неизвестными формы распределений вероятностей перемен-
      ТЕМА 4. СПЕЦИФИКАЦИЯ ВТОРОГО УРОВНЯ                                 ных второго уровня, и потому дискретизация чаще выполняется непосред-
      АГРАРНОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ                                   ственно по эмпирическим данным, а не по теоретическому распределению.
                                                                          Чаще используются переменные, значения которых для каждого наблюде-
                                                                          ния получены не путём статистического наблюдения или постановки опы-
                       Теоретическая часть                                та, а посредством экспертных оценок.
                                                                                 При практическом использовании формализма условных вероятно-
       При использовании формализма условных вероятностей модели          стей для разработки интеллектуальных информационных систем часто ис-
второго уровня требуются в том случае, если данные о значении сооветст-   пользуется подход, отличающийся от рассматриваемого в данном практи-
вующей входной переменной первого уровня отсутствуют. Хотя данный         куме. Именно, входные переменные второго и нижележащих уровней вы-
формализм позволяет получить оценки распределения вероятностей вы-        бираются по такой же или схожей процедуре, но таблицы условных веро-
ходной переменной, наилучшим образом согласующиеся с поступившей          ятностей строятся для вероятностей значений входной переменной второ-
информацией о значениях входных переменных даже в тех случаях, когда      го (или более низкого) уровня при условии заданного значения выходной
значения некоторых переменных не поступили вовсе или известны лишь с      переменной первого уровня. При этом, во избежание смещённой оценки
некоторой вероятностью, необходимо принимать меры по получению ин-        выходной переменной из-за зависимости факторов, одновременно исполь-
формации о возможно большем количестве входных переменных, так как        зуемых в расчётах (ведь входные переменные первого уровня заведомо за-
чем больше данных поступило, тем меньше неопределённость результата,      висят от соответствующих входных переменных второго уровня, что обес-
обусловленная неопределённостью значений некоторых переменных.            печивается процедурой их отбора), данные о значениях факторов низших
       Если наблюдать некоторые входные переменные первого уровня всё     уровней обрабатываются только при отсутствии данных о соответствую-
же не удаётся, имеется возможность оценить распределение вероятностей     щей переменной более высокого уровня.
их значений, опираясь на наблюдения тех переменных, от которых они за-           Такой подход упрощает алгоритм работы формализма и сокращает
висят, то есть входных переменных моделей второго уровня.                 объём вычислений, но у него есть существенный недостаток: не всегда
       Процедура спецификации второго уровня аграрной производствен-      существуют наблюдения, в которых зафиксированы значения выходной
ной системы и используемые при её реализации методики отличаются от       переменной первого уровня вместе со значениями входных переменных
рассмотренных в предыдущих трёх темах лишь в деталях. В целом опреде-     низших уровней. Многоуровневая модель даёт возможность использовать
ление набора входных переменных второго уровня требует выполнения всё     независимые источники данных для построения таблиц условных вероят-
тех же этапов:                                                            ностей для разных подсистем. В случае, если все таблицы условных веро-
       ¨ предварительного отбора входных переменных второго уровня        ятностей связывают входные переменные разных уровней с выходной пе-
при посредстве построенного с помощью экспертных процедур ранжиро-        ременной первого уровня, требуется, чтобы значения всех этих перемен-
ванного ряда переменных, влияющих на выходную переменную второго          ных фиксировались в одних и тех же наблюдениях.
уровня (одновременно являющуюся входной переменной первого уровня);              Теоретически входная переменная некоторой подсистемы второго
       ¨ их дискретизации (если они непрерывные);                         уровня не может одновременно быть входной переменной другой подсис-
       ¨ проверки их существенности и независимости и, при необходи-      темы второго уровня: если бы такое имело место, две выходных перемен-
мости, корректировки модели;                                              ных второго уровня оказались бы зависимыми. То же касается и более
       ¨ формирования таблиц условных вероятностей.                       низких уровней. На практике смещение оценки выходной переменной пер-
       Отличия состоят в том, что на практике спецификация систем вто-    вого уровня, обусловленное подобными зависимостями, может оказаться
рого уровня обыкновенно сталкивается с ещё большим недостатком эмпи-      неизбежным, так как полную независимость факторов обеспечить удаётся
рических данных, чем это наблюдается при работе с первым уровнем. Ча-     далеко не всегда. При недостатке данных с подобными явлениями прихо-


                                                                    33    34