Практикум по теории систем и системному анализу. Светлов Н.М. - 6 стр.

стического оценивания1 параметров регрессионных зависимостей, не имеет                века. Иначе их невозможно будет использовать для определения значения
теоретических ограничений по применению в случае малого количества                    выходной переменной.
наблюдений, на основании которых можно судить об исследуемых связях.                        Библиографический список
Практические ограничения, связанные со снижением достоверности оце-
                                                                                             Городецкий В.И. Байесовский вывод. Л.: ЛИИАН, 1991.
нивания параметров связей, сохраняются: о том, достаточно ли достигну-
                                                                                             Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энерго-
той точности для принятия конкретного управленческого решения, судит
                                                                                      атомиздат, 1991.
лицо, принимающее данное решение.
                                                                                             Zellner, A. Bayesian analysis in econometrics and statistics. North-
                                                                                      Holland publ., 1980.
                                             5                                               Zellner, A. An introduction to Bayesian inference in econometrics.
                                                                                      Wiley, 1971.
                               2             6
                                                                                                                      Задание
                  1
                               3             7
                                                                                             Описать структуру системы, определяющей значение вы-
                               4             8                                        ходной переменной, указанной в разделе «Варианты заданий для
                                                                                      лабораторного практикума», в форме таблиц условных вероят-
                                             9                                        ностей. Оценить степень адекватности описания путём тести-
                                                                                      рования модели и сопоставления его результатов с фактически-
                                                                                      ми данными.
  Рис. 1. Представление производственной системы после декомпозиции.                         Самостоятельно определить множество входных переменных, при-
      Декомпозиция позволяет представить исследуемую систему в виде                   нимая во внимание следующие ограничения, обусловленные учебным ха-
дерева, подобного изображённому на рис. 1. Здесь (1) — подсистема пер-                рактером задачи:
вого уровня, (2)…(4) — подсистемы второго уровня, (5)…(9) — третьего.                        ¨ число уровней — 2 (см. этап 6 последовательности реализации
Стрелками обозначены переменные системы, в том числе жирной стрелкой                  методики, с. 10);
— выходная переменная.                                                                       ¨ число переменных первого уровня — 4 или 5;
      Число входных переменных каждой подсистемы и число уровней                             ¨ число переменных в каждой модели второго уровня — 2;
иерархии модели определяются:                                                                ¨ число моделей второго уровня — не менее 3 (остальные пере-
      ¨ доступной информационной базой;                                               менные первого уровня предполагаются поддающимися непосредственному
      ¨ требуемой точностью предсказания значения выходной перемен-                   наблюдению или управлению);
ной на основе информации о значениях входных переменных.                                     ¨ число наблюдений, используемых для формулирования моделей
      Кроме того, обычно необходимо, чтобы входные переменные терми-                  первого уровня — от 45 до 60; для формулирования моделей второго
нальных подсистем (то есть подсистем низшего уровня) допускали непо-                  уровня — от 20 до 60.
средственное наблюдение либо поддавались управлению со стороны чело-                         В процессе выполнения лабораторного практикума добиться воз-
                                                                                      можно большей информативности модели по отношению к выходной пере-
                                                                                      менной.
       1
         В статистико-математических и эконометрических приложениях следует раз-             Проделанную работу отразить в письменных отчётах в соответствии
личать понятия «оценка» (estimate – англ.) — суждение о величине параметра, не под-
                                                                                      с требованиями, сформулированными в практикуме.
дающегося непосредственному наблюдению, на основе и «оценивание» (estimation–
англ.) — процесс получения оценки.

                                                                                11    12