ВУЗ:
Составители:
почеркового материала были сведены в таблицу, и по ним была определена величина выборочных средних, а
также их дисперсия. Кроме того, были вычислены среднеквадратические отклонения по каждому из сравнивае-
мых почерков. Завершающим этапом явилась оценка генеральных средних, для чего были использованы выбо-
рочные дисперсии, при условии, заданном методикой исследования.
Проведенные расчеты показали, что доверительные интервалы, в пределах которых находятся значения
генеральной средней частоты повторяемости вариантов признаков сравниваемых почерков, полностью взаимо-
покрываются. Следовательно, с вероятностью 0,95 (судя по полученным результатам расчетов) в данном случае
можно было утверждать, что обе рукописи исполнены одним и тем же лицом, а именно гражданином Б. Анало-
гичные результаты, как отмечалось выше, вытекали и из анализа характеристических кривых.
В заключение отметим, что комплексное использование ряда математико-кибернетических методов для
решения одной и той же задачи в последние годы становится все более характерной чертой методологии кри-
миналистических исследований. Огромное влияние на формирование и развитие этой тенденции оказывают
применение вычислительной техники и разработанные на этой основе методики экспертного исследования,
сопряженные с автоматизацией счетных операций и использованием автоматизированных информационных
систем и вычислительных комплексов.
5. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЙ ДЛЯ
АВТОМАТИЗАЦИИ СЧЕТНЫХ ОПЕРАЦИЙ
В практическом примере идентификации человека по его фотографическим изображениям, приведенном
выше, были использованы как качественный, так и количественный подходы к характеристике и оценке анато-
мических особенностей деталей лица. Количественный подход выразился в использовании данных о частоте
встречаемости и идентификационной значимости комплекса выделенных в результате исследования такого ро-
да признаков, а также аналогичных данных, характеризующих абсолютные и относительные величины отрез-
ков между наиболее информативными анатомическими точками.
Анализ экспертной практики показывает, что названная методика с успехом используется для решения
идентификационных задач данного типа. Вместе с тем, как и любой методике решения криминалистических
задач, ей присущи и недостатки. Несмотря на то, что данная методика, в принципе, позволяет исследовать раз-
норакурсные изображения, в таких случаях все-таки приходится прибегать к серии дополнительных и довольно
сложных расчетов. С одной стороны, они сопряжены с введением ряда поправочных коэффициентов, что само
по себе осложняет методику, с другой – получаемый при этом результат исследования выражается лишь опре-
деленной степенью вероятности.
Кроме того, при производстве судебно-экспертных исследований встречаются случаи, когда нужно прово-
дить большое количество иных расчетов. Иногда это необходимо делать всего один раз при разработке какой-
нибудь системы анализа или части этой системы, например, для определения большого количества числовых
коэффициентов, которые потом будут использоваться при производстве экспертизы «ручным» способом. Ино-
гда же такой счет проводится по каждой экспертизе. Независимо от этого при такой автоматизации ЭВМ ис-
пользуется, по существу, в качестве большого и мощного арифмометра.
Покажем это на примере разработки методики экспертного исследования, получившей наименование ана-
литического метода идентификации лиц по их фотоизображениям.
В основу названного метода положено использование информации, характеризующей
пространственную и линейную структуры лица. Анализ и оценка информации базируются на
изучении совокупности системы анатомических точек на лице человека, несущих наиболь-
шую информацию об определенности конкретного лица. Всего было выделено 12 таких то-
чек, соответствующих внешним и внутренним углам глаз, углам рта, переходу носа в лоб,
основанию носа, точке на выступе козелка и точкам, фиксирующим окончание мочек ушей
(их прилегание). Если эти точки поочередно соединить между собой, то мы получим 66 от-
резков, совокупность которых в еще большей степени будет выражать индивидуальную осо-
бенность как пространственной, так и линейной структуры лица.
Известно, что, если в качестве объектов исследования мы возьмем два фотоснимка, на которых лица изо-
бражены в абсолютно одинаковых ракурсах, тогда возможно одно из двух положений. Если это одно и то же
