Новые информационные технологии в судебной экспертизе - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

возможным. Ныне не требует доказательств, что в тех случаях, когда эксперт использует ЭВМ как орудие тру-
да, облегчающее или вовсе освобождающее его от определенных операций, не имеет никакого значения, познал
ли он механизм «исследовательской» деятельности машины. Важно другое – надежно ли в техническом смысле
работает данная машина и дает ли она верные результаты применительно к технологии осуществляемого про-
цесса, например, применительно к анализу количественных характеристик выделенных признаков. Иными сло-
вами, здесь важно понимать и правильно оценивать технологические правила процесса обработки криминали-
стической информации, но не сам их механизм.
Несостоятельны и утверждения, будто эксперт не может объяснить ни характер работы ЭВМ, ни принци-
пы формирования «выводов» машины. Дело в том, что любая электронно-вычислительная машина, как извест-
но, работает по четким и однозначным алгоритмам, в принципиальной структуре которых может разобраться
любой специалист-предметник. Если не говорить о редчайших сбоях, ЭВМ делает только то, что ей предписано
человеком. Кроме того, на любой стадии исследования пользователь ЭВМ или оператор могут вывести на пе-
чать все промежуточные результаты и проверить ход анализа. Часто это не делается потому, что в подобном
контроле нет необходимости. Нельзя согласиться и с высказываниями о существовании неких «машинных при-
знаков», которые якобы не соответствуют привычным экспертным признакам и поэтому «непознаваемы».
Представление о том, что ЭВМ способна отыскать какие-то неведомые эксперту признаки в привычных для
него объектах, не соответствует действительности. По-иному решается вопрос об операторских знаниях, осо-
бенно с учетом того, что в настоящее время основным вычислительным средством для эксперта становятся пер-
сональные компьютеры. Умение работать на них, в том числе в режиме диалога, становится для эксперта обязатель-
ным.
Что же касается чисто процессуальных ограничений, то ныне их также не существует, так
как еще в 1982 г. Верховный Суд СССР признал правомерным использование в качестве до-
казательств документов и заключений экспертов, подготовленных средствами электронно-
вычислительной техники. Кроме того, Верховный Суд считает правомерным не только ис-
пользование ЭВМ как средства решения определенных вопросов, имеющих правовое значе-
ние, но и назначение экспертизы, целью которой является проверка правильности примене-
ния этого средства судебного познания.
2. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ КОМПЬЮТЕРИЗАЦИИ
СУДЕБНОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ И АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ
КОМПЛЕКСЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ИХ РЕАЛИЗАЦИИ
В настоящее время сложилось несколько направлений компьютеризации судебно-экспертной деятельно-
сти. Их можно подразделить по ряду оснований, в частности:
• по характеру математического аппарата, на базе которого строятся компьютерные технологии и кон-
кретные методики судебно-экспертных исследований. Это позволяет выделить методики, основанные на дан-
ных метрологии, теории вероятностей и математической статистики, проективной геометрии и т.п.;
• по характеру решаемых экспертных задач. В этом случае можно говорить о применении
математического аппарата и вычислительной техники для решения диагностических задач
(например, установление факта выполнения текста намеренно измененным почерком, скоро-
писным способом, установление факта контактного взаимодействия двух объектов); для ре-
шения классификационных задач (например, установление пола по почерку, отнесение неиз-
вестного вещества к группе наркотических); для решения идентификационных задач (при-
менительно к человеку, орудию, материалу, веществу и пр.);
• по характеру задач, не связанных с производством конкретного экспертного исследова-
ния, но направленных на оптимизацию и повышение эффективности решения экспертных
задач определенного вида или экспертной деятельности в целом. Здесь выявились следую-
щие направления: автоматизация измерений и первичной обработки данных; создание и экс-
плуатация автоматизированных банков данных о свойствах разнообразных объектов; реше-
ние сложных вычислительных задач, возникающих как в НИР, так и в экспертном производ-
стве; создание и эксплуатация программ для логического анализа данных; использование ав-

Страницы