Вычислительная математика. Основы теории вероятностей, элементы математической статистики. Тарасенко В.В - 31 стр.

UptoLike

распределения. Для этого интервал, содержащий все элементы выборки, разбивают на
k
частичных интервалов точками
k
ii
zzzzz
<
<
<
<
<
<
110
...... . Для каждого
частичного интервала
()
ii
zz ,
1
определяют частотыколичество m элементов
выборки, попавших в
iй интервал. При этом в интервал включают значения, большие
или равные нижней границе и меньшие верхней границы. Если значение попадает на
границу двух соседних частичных интервалов, то число значений случайной
величины в каждом из них увеличивают на 1/2. Далее находят относительные частоты
(статистические вероятности)
i
n
i
=
m
где -число элементов в выборке.
p
i
*,n
Обычно считают, что все частичные интервалы имеют одну и ту же длину
. Эту
длину следует выбрать так, чтобы построенный ряд не был громоздким и в то же
время позволял выявить характерные особенности изменения случайной величины.
Для определения величины частичного интервала можно воспользоваться формулой
Стерджеса
h
()
()
n
xx
h
наимнаиб
lg32,31+
= , (1)
где
- наибольшее, а -наименьшее значения в выборке. За начало первого
интервала рекомендуется брать величину
hz 5,0
наиб
x
наим
x
x
наим0
= . Промежуточные
интервалы получают прибавляя к концу предыдущего интервала длину частичного
интервала
. h
31