Вычислительная математика. Основы теории вероятностей, элементы математической статистики. Тарасенко В.В - 38 стр.

UptoLike

Используя теоретический закон распределения (6) можно рассчитать ожидаемое
число
Т
результатов измерений для каждого интервала . Вероятность того, что
результат одного измерения попадает в интервал
i
m i
(
)
zz ,
ii 1
, равна
()
(
)
(
)
11
=
<=
i
N
i
N
iii
z
F
z
F
zz
P
p
ξ
, (11)
где
()
z
F
N
- интегральный закон нормального распределения:
() ()
=
z
N
dttfzF
.
Учитывая, что функция распределения
x
F
N
с параметрами и m
связана со
стандартной нормальной функцией формулой
()
Φ=
σ
xF
N
mx
, соотношение (11)
можно записать в следующем виде:
( )
Φ
Φ=
s
mz
s
mz
p
ii
i
*
1
*
. (12)
Поскольку мы проводим не одно, а
измерений и эти измерения независимы, то
их можно рассматривать как
n испытаний Бернулли, в которыхуспехомсчитается
попадание результата измерения в интервал
n
(
)
ii
zz ,
1
. Тогда числа
Т
вычисляются
по формуле
i
m
38