Компьютерное моделирование. Тарасов В.Н - 17 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

17
Продолжение таблицы 1.2
Вид рас-
пределения
Плотность Алгоритм Примечания
Экспонен-
циальное
0x,лe
лx
≥
−
1)
lnо
л
1
x −= ;
2)
,lnе
л
1
x
i
=
i
=1,2;
ε
1
=- ξ
3
ln (ξ
1
ξ
2
);
ε
2
=- (1-ξ
3
) ln (ξ
1
ξ
2
);
Эрланга
порядка S
0x,
s!
e)(л
лxs
≥
−
x
)...оln(о
л
1
x
s1
−=
Сумма s экспо-
ненциальных
величин
Гиперэкс-
поненци-
альное
∑
=
s
1i
ii
(x),fp
∑
=
=
s
1i
i
1,p
где f
i
(x) – экспонен-
циальное распреде-
ление с параметрами
λ
i
ξ→i;
2
lnо
л
1
x −=
См. примечание
к распределе-
нию «гисто-
грамма» 
Продолжение таблицы 1.2
  Вид рас-        Плотность                       Алгоритм            Примечания
 пределения
 Экспонен-       лe − лx , x ≥ 0                    1
                                          1) x = − lnо ;
 циальное                                           л
                                                  1
                                          2) x = lnе i ,
                                                  л
                                          i=1,2;
                                          ε1 =- ξ3 ln (ξ1 ξ2);
                                          ε2 =- (1-ξ3) ln (ξ1 ξ2);
Эрланга           (лx ) s e − лx                 1
                                           x = − ln(о1...оs )
                                                                     Сумма s экспо-
порядка S                        ,x ≥ 0                              ненциальных
                       s!                        л
                                                                     величин
Гиперэкс-              s                            ξ→i;             См. примечание
поненци-             ∑ p i f i (x),                   1              к распределе-
                      i =1                       x = − lnо 2
альное                   s                            л              нию «гисто-
                      ∑ p i = 1,                                     грамма»
                      i =1
               где fi(x) – экспонен-
               циальное распреде-
               ление с параметрами
               λi




                                                                                      17

Страницы