Компьютерное моделирование. Тарасов В.Н - 6 стр.

UptoLike

6
точной, если
ε
<
'
общобщ
tt , где
ε
- заданная максимальная ошибка, а
'
общ
t - ре-
зультат моделирования.
При проектировании, когда моделируемая система не существует физи-
чески или не доступна для эксперимента, моделируемую систему представля-
ют в виде концептуальной модели в действительности. Тогда точность модели
можно оценить по схеме, представленной на рисунке 2.
Система
A при рабочей нагрузке W имеет производительность P, где P-
совокупность индексов производительности (скаляры, средние и дисперсии
функционалов). Модель системы
A
при нагрузке W
имеет производительность
P
. Сравнение значений одноименных индексов производительности дает меру
точности
P
и W
. Если точность модели не удовлетворительна, то в модель не-
обходимо внести изменения, а процесс проверки повторить. Эта операция на-
зывается калибровкой модели. Критерии калибровки и меры точности для
вычислительных систем приведены в таблице 2 .
Рисунок 2 - Схема итеративной процедуры калибровки
Да
А
А
W
W
Ρ
Ρ
Ошибка
Приемлемо ?
Нет
Сравнение
(критерий
калибровки)
Система
Модель
системы
Входной поток
из N заданий
Общее время t
общ
Сравнение
Модель потока
заданий
Общее время мо-
дели t
общ
Точность
модели
Рисунок 1- Иллюстрация понятия точности модели
                       '                                                  '
точной, если t общ − t общ < ε , где ε - заданная максимальная ошибка, а tобщ - ре-
зультат моделирования.

         Входной поток
         из N заданий         Система   Общее время tобщ

                                                             Точность
                                                             модели
                                                 Сравнение
         Модель потока
         заданий              Модель
                              системы   Общее время мо-
                                              ′
                                        дели t общ


           Рисунок 1- Иллюстрация понятия точности модели

      При проектировании, когда моделируемая система не существует физи-
чески или не доступна для эксперимента, моделируемую систему представля-
ют в виде концептуальной модели в действительности. Тогда точность модели
можно оценить по схеме, представленной на рисунке 2.

       W         А       Ρ

                      Сравнение
                                        Ошибка                          Да
                      (критерий                        Приемлемо ?
                      калибровки)

                         Ρ′                                  Нет
       W′       А ′




      Рисунок 2 - Схема итеративной процедуры калибровки

      Система A при рабочей нагрузке W имеет производительность P, где P-
совокупность индексов производительности (скаляры, средние и дисперсии
функционалов). Модель системы A′ при нагрузке W′ имеет производительность
P′. Сравнение значений одноименных индексов производительности дает меру
точности P′ и W′. Если точность модели не удовлетворительна, то в модель не-
обходимо внести изменения, а процесс проверки повторить. Эта операция на-
зывается калибровкой модели. Критерии калибровки и меры точности для
вычислительных систем приведены в таблице 2 .



                                                                                 6