Компьютерное моделирование. Тарасов В.Н - 4 стр.

UptoLike

4
Таблица 1 - Основные классы количественных индексов производительности
вычислительных систем
Класс индекса Примеры индексов Общее определение
Продуктивность Пропускная способность
Скорость выработки
Максимальная выработка
(максимум пропускной спо-
собности)
Скорость выполнения команд
Скорость обработки данных
Объем информации, обра-
батываемой системой в
единицу времени
Реактивность Время ответа
Время прохождения
Время реакции
Время между предъявле-
нием системе входных
данных и появлением со-
ответствующей выходной
информации
Использование Коэффициенты использования
оборудования (центральный
процессор, канал вводавыво-
да, устройство ввода-вывода)
Коэффициент использования
операционной системы
Коэффициент использования
общего модуля программного
обеспечения (например, ком-
пилятора)
Коэффициент использования
базы данных
Отношение времени ис-
пользования указанной
части системы (или ее ис-
пользования для заданной
цели) в течение заданного
интервала времени к дли-
тельности этого интервала
В связи с тем, что сложные системы функционируют в условиях дейст-
вия случайных факторов, значения функционалов являются случайными вели-
чинами и поэтому в задачах анализа производительности пользуются средни-
ми значениями функционалов. Например, среднее количество изделий, вы-
пускаемых за смену, средняя прибыль (для производственных процессов),
средняя стоимость перевозки (для транспорта), среднее время ожидания в
очереди (для систем массового обслуживания) и другие.
Таким же путем можно характеризовать и другие свойства сложных сис-
тем как надежность, помехозащищенность, качество управления и другие.
Для того, чтобы получить ответы на вопросы о производительности дан-
ной системы, разработчик системы на ранних этапах проектирования (систем-
ного проектирования) должен получить информацию об индексах производи-
тельности при определенных значениях параметров системы. Эту необходи-
мую для исследования информацию можно получить посредством методов
Таблица 1 - Основные классы количественных индексов производительности
вычислительных систем
 Класс индекса        Примеры индексов             Общее определение
Продуктивность   Пропускная способность         Объем информации, обра-
                 Скорость выработки             батываемой системой в
                 Максимальная       выработка   единицу времени
                 (максимум пропускной спо-
                 собности)
                 Скорость выполнения команд
                 Скорость обработки данных
Реактивность     Время ответа                   Время между предъявле-
                 Время прохождения              нием системе входных
                 Время реакции                  данных и появлением со-
                                                ответствующей выходной
                                                информации
Использование    Коэффициенты использования     Отношение времени ис-
                 оборудования (центральный      пользования      указанной
                 процессор, канал ввода–выво-   части системы (или ее ис-
                 да, устройство ввода-вывода)   пользования для заданной
                 Коэффициент использования      цели) в течение заданного
                 операционной системы           интервала времени к дли-
                 Коэффициент использования      тельности этого интервала
                 общего модуля программного
                 обеспечения (например, ком-
                 пилятора)
                 Коэффициент использования
                 базы данных

      В связи с тем, что сложные системы функционируют в условиях дейст-
вия случайных факторов, значения функционалов являются случайными вели-
чинами и поэтому в задачах анализа производительности пользуются средни-
ми значениями функционалов. Например, среднее количество изделий, вы-
пускаемых за смену, средняя прибыль (для производственных процессов),
средняя стоимость перевозки (для транспорта), среднее время ожидания в
очереди (для систем массового обслуживания) и другие.
      Таким же путем можно характеризовать и другие свойства сложных сис-
тем как надежность, помехозащищенность, качество управления и другие.
      Для того, чтобы получить ответы на вопросы о производительности дан-
ной системы, разработчик системы на ранних этапах проектирования (систем-
ного проектирования) должен получить информацию об индексах производи-
тельности при определенных значениях параметров системы. Эту необходи-
мую для исследования информацию можно получить посредством методов



                                                                        4