ВУЗ:
Составители:
4
Таблица 1 - Основные  классы  количественных  индексов  производительности 
вычислительных систем 
Класс индекса  Примеры индексов  Общее определение 
Продуктивность  Пропускная способность 
Скорость выработки 
Максимальная  выработка 
(максимум  пропускной  спо-
собности) 
Скорость выполнения команд 
Скорость обработки данных 
Объем  информации,  обра-
батываемой  системой  в 
единицу времени 
Реактивность  Время ответа 
Время прохождения 
Время реакции 
Время  между  предъявле-
нием  системе  входных 
данных  и  появлением  со-
ответствующей  выходной 
информации 
Использование  Коэффициенты  использования 
оборудования (центральный 
процессор,  канал  ввода–выво-
да, устройство ввода-вывода) 
Коэффициент  использования 
операционной системы 
Коэффициент  использования 
общего  модуля  программного 
обеспечения (например,  ком-
пилятора) 
Коэффициент  использования 
базы данных 
Отношение  времени  ис-
пользования  указанной 
части  системы (или  ее  ис-
пользования  для  заданной 
цели)  в  течение  заданного 
интервала  времени  к  дли-
тельности этого интервала 
В связи с тем, что сложные системы функционируют в условиях дейст-
вия случайных факторов, значения функционалов являются случайными вели-
чинами и поэтому в задачах анализа производительности пользуются средни-
ми  значениями  функционалов.  Например,  среднее  количество  изделий,  вы-
пускаемых  за  смену,  средняя  прибыль (для  производственных  процессов), 
средняя  стоимость  перевозки (для  транспорта),  среднее  время  ожидания  в 
очереди (для систем массового обслуживания) и другие. 
Таким же путем можно характеризовать и другие свойства сложных сис-
тем как надежность, помехозащищенность, качество управления и другие. 
Для того, чтобы получить ответы на вопросы о производительности дан-
ной системы, разработчик системы на ранних этапах проектирования (систем-
ного проектирования) должен получить информацию об индексах производи-
тельности  при  определенных  значениях  параметров  системы.  Эту  необходи-
мую  для  исследования  информацию  можно  получить  посредством  методов 
Таблица 1 - Основные классы количественных индексов производительности
вычислительных систем
 Класс индекса        Примеры индексов             Общее определение
Продуктивность   Пропускная способность         Объем информации, обра-
                 Скорость выработки             батываемой системой в
                 Максимальная       выработка   единицу времени
                 (максимум пропускной спо-
                 собности)
                 Скорость выполнения команд
                 Скорость обработки данных
Реактивность     Время ответа                   Время между предъявле-
                 Время прохождения              нием системе входных
                 Время реакции                  данных и появлением со-
                                                ответствующей выходной
                                                информации
Использование    Коэффициенты использования     Отношение времени ис-
                 оборудования (центральный      пользования      указанной
                 процессор, канал ввода–выво-   части системы (или ее ис-
                 да, устройство ввода-вывода)   пользования для заданной
                 Коэффициент использования      цели) в течение заданного
                 операционной системы           интервала времени к дли-
                 Коэффициент использования      тельности этого интервала
                 общего модуля программного
                 обеспечения (например, ком-
                 пилятора)
                 Коэффициент использования
                 базы данных
      В связи с тем, что сложные системы функционируют в условиях дейст-
вия случайных факторов, значения функционалов являются случайными вели-
чинами и поэтому в задачах анализа производительности пользуются средни-
ми значениями функционалов. Например, среднее количество изделий, вы-
пускаемых за смену, средняя прибыль (для производственных процессов),
средняя стоимость перевозки (для транспорта), среднее время ожидания в
очереди (для систем массового обслуживания) и другие.
      Таким же путем можно характеризовать и другие свойства сложных сис-
тем как надежность, помехозащищенность, качество управления и другие.
      Для того, чтобы получить ответы на вопросы о производительности дан-
ной системы, разработчик системы на ранних этапах проектирования (систем-
ного проектирования) должен получить информацию об индексах производи-
тельности при определенных значениях параметров системы. Эту необходи-
мую для исследования информацию можно получить посредством методов
                                                                        4
Страницы
- « первая
 - ‹ предыдущая
 - …
 - 2
 - 3
 - 4
 - 5
 - 6
 - …
 - следующая ›
 - последняя »
 
