ВУЗ:
Составители:
объектов могут возникать разрывы или "распространение" одного объекта
внутрь другого. При этом величина этих дефектов зависит от числа итераций
и использованных весовых коэффициентов. Кроме того, методы
регуляризации во многих случаях ведут к потери части важной информации
о форме объектов [72].
Методы, основанные на ограничениях, базируются на предположении,
что условие неизменности яркости изображения справедливо и для
некоторой другой функции
F
, в качестве которой могут выступать,
например, контрастность, энтропия, выборочное среднее, кривизна, величина
градиента, локальная интенсивность, спектр и т.д. Используя набор таких
функций, оцененных в одной и той же точке изображений, можно получить
систему уравнений для неизвестных параметров ПД [112]. При этом решение
получается только в тех случаях, когда система уравнений разрешима, что
имеет место не всегда. Другой, более частный прием, состоит в
использовании ограничений относительно вторых частных производных
яркости изображения [110]. Результаты, полученные при использовании
методов, основанных на ограничениях, существенно зависят от выбора
функций
F
. При гладкой оптической области потока в ряде работ [76,94]
допускается, что ограничения для точек изображения, смежных с
анализируемой точкой, определяют такие же параметры ПД, как для
анализируемой точки. Тогда множество одинаковых ограничений в районе
исследуемой точки дает переопределенную систему уравнений, которая
решается методом наименьших квадратов. Такой прием получил название
"многоточечного метода". Он был использован, в частности, в работах
[75,76] при оценивании параллельного сдвига изображений.
В методах, основанных на ограничениях, для улучшения оценок ПД
применяют предварительную фильтрацию изображений [74,110,112],
увеличение локальной области исследования [76], а также фильтрацию
полученных оценок [110]. Однако указанные операции приводят также к
некоторым неточностям в оценке границ движущегося объекта. Компромисс
между точностью оценок и вычислительными затратами достигается за счет
выбора размера локальной области, в которой осуществляется фильтрация.
Как правило, эта область имеет размеры от 3х3 до 10х10 элементов.
Гладкость решения может быть улучшена увеличением размера
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »