Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ташлинский А.Г. - 14 стр.

UptoLike

Составители: 

достигаются при использовании частоты дискретизации вдвое превышающей
частоту Найквиста.
К недостатку методов, основанных на исследовании оптического потока,
можно отнести большие вычислительные затраты, что делает
проблематичной их реализации в системах реального времени.
При сжатии видеоинформации часто используется то обстоятельство,
что параметры межкадровых афинных преобразований в любой точке
трехугольной или четырехугольной области могут быть определены по
сдвигам соответственно трех (при билинейной интерполяции) или четырех
(при перспективной интерполяции) точек изображения [68,70,89],
расположенных в узлах соответствующей сетки. Использование методов,
основанных на исследовании оптического потока, как уже отмечалось, может
приводить к нарушениям связности сетки. Например, международные
стандарты сжатия видеоинформации Н.263 и MPEG используют процедуры
оценивания ПД, которым присущ указанный недостаток. Для уменьшения
погрешностей при оценке сдвигов узлов сетки в работе [96] используется
расширение локальной области. Однако это полностью не решает проблемы
и ведет к увеличению объема вычислений. Другим подходом является
использование связных сеток. Так, в работе [102] для интерполяции была
предложена треугольная и четырехугольная, а в работе [93] - шестиугольная
связные сетки, где параметры афинного преобразования однозначно
определяются решением системы соответственно трех, четырех или шести
уравнений. Независимая оценка сдвигов каждого узла нежелательна, так как
вектора могут пересекаться, нарушая связность сетки. Поэтому при
нахождении методом наименьших квадратов векторов сдвигов накладывают
ограничения, сохраняющие связность сетки. Предложены различные виды
сеток: регулярная, иерархическая, объемная, интеллектуальная и др.
Регулярные сетки получают делением области изображения на равные
треугольные или прямоугольные элементы [93]. Недостатком этих сеток
является их неспособность отражать особенности изображения, например , в
один элемент сетки может попасть несколько движущихся объектов. В
иерархических сетках движущиеся объекты распределяются по элементам
сетки [82]. В объемных сетках элементы стараются согласовать с
интересующими особенностями изображений. Если априорная информация о