Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ташлинский А.Г. - 13 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

обрабатываемой локальной области, но это ведет к потере точности решения
на границах подвижного объекта [72], когда в область попадает не только
изображение объекта.
В работе [79] предложены и исследованы уравнения оптического
потока, использующие характеристику его энергетической плотности и
включающие слагаемые, характеризующие его рассеяние. Эти уравнения
получили название уравнений расхождения области оптического потока. При
этом, если рассеяние равно нулю (как, например, при параллельном сдвиге
изображений), то выражения становятся идентичны уравнениям для
постоянной яркости.
В работе [72] показано, что если размер локальной области в
многоточечных методах равен размеру области гауссовской фильтрации в
методах, основанных на ограничениях, то при оценивании параллельного
сдвига изображений эти методы дают примерно равную точность оценок.
При наличии поворота и изменения масштаба лучшие результаты
достигаются при использовании методов, основанных на ограничениях.
Разновидностью метода, основанного на исследовании оптического
потока, является использование локальных базисных функций [81,109],
применение которых приводит к существенному уменьшению
вычислительных затрат. Выбор базисных функций определяется
требованиями к точности оценок сдвига и к вычислительным затратам. При
наличии в изображениях высоких пространственных частот главным
источником погрешностей оценок сдвига являются неточности
формирования производных изображения, которые также определяются
выбором базисных функций. Предложены различные базисные функции.
Так, в работе [99] в качестве базисных функций исследованы линейная (с
областью определения [-1 1]), кубическая (с областью [-2 2]), а также пяти- и
семиточечные функции типа
sinc
x
(с областями соответственно [-2 2] и
[-3 3]). Объем вычислений растет пропорционально
h
2
, где
h
- линейный
размер области определения локальной базисной функции. Показано, что при
одной и той же области определения кубические сплайны предпочтительнее
функций типа
sinc
x
. Отметим также, что в работе [71] показано, что при
дискретизации изображений частота Найквиста с вычислительной точки
зрения не является оптимальной. Меньшие вычислительные затраты

Страницы