ВУЗ:
Составители:
Наиболее простым случаем является параметрическая априорная
неопределенность, когда неизвестны лишь значения некоторых параметров,
полностью характеризующих объект обработки. Тогда вид процедуры
обработки, как правило, может быть найден. Неизвестными остаются лишь
ее параметры и задачей процедуры адаптации является определение
неизвестных параметров в соответствии с поступающими данными и
выбранным критерием качества.
В более сложной ситуации при непараметрической априорной
неопределенности возникают трудности определения структуры процедуры
обработки, которая может зависеть от типа распределений и перестраиваться
в зависимости от меняющихся условий. Такие адаптивные алгоритмы трудно
реализуемы. В этой ситуации часто используют минимаксные методы.
Другим подходом к синтезу адаптивного алгоритма в таких условиях
является выбор некоторой реализуемой процедуры обработки,
соответствующей приближенным типам распределений для имеющихся
данных, с дальнейшей оптимизацией этой процедуры по ее параметрам.
Такая оптимизация соответствует частному случаю аппроксимации правила
решения [43]. Аналогичная задача возникает, если процедура обработки
x
k
−
1
x
k
θ
θθ
θ
k
−
1
z
k
−
1
!
x
k
!
α
k
ε
εε
ε
k
z
k
θ
θθ
θ
k
(
)
J
α
Ìîäåëü
Ï Â Ä
Àëãîðèòì
(
)
F
ε
εε
ε
(
)
{
}
M
F
ε
εε
ε
(
)
f
α
Рис. 1.4. Структурная схема адаптивного оценивания межкадровых ПД.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »
