Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ташлинский А.Г. - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

(
)
(
)
()
(
)
()
∇= ∇
=JM
Z,
Z, .α
∂ε α
∂ε
εα
ε
α
F
0
(1.46)
В ряде задач обработки изображений при априорной неопределенности
структура оптимального алгоритма и его параметры не зависят от
обрабатываемых данных (например, при обнаружении сигнала известной
формы на фоне гауссовских помех [43]). Однако такие случаи редки и имеют
место в относительно простых ситуациях. Более типичной является ситуация,
когда параметры оптимального алгоритма меняются в зависимости от
характеристик обрабатываемых данных.
К таким адаптивным (изменяющимся в процессе обработки) алгоритмам
можно отнести и алгоритмы оценивания межкадровых ПД изображений.
Структурная схема адаптивного алгоритма приведена на рис. 1.4. Разности
между значениями отсчетов наблюдаемого изображения и оценками
настраиваемой модели изображения образуют невязку
ε
εε
ε
k
, которая поступает
на вход функционального преобразователя, изображенного на рис. 1.4
двойным прямоугольником. Улучшение качества оценок достигается
выбором структуры настраиваемой модели и изменением ее параметров
!
()
α
k
.
Это изменение осуществляется алгоритмом, который определяется функцией
потерь и структурой настраиваемой модели. По наблюдениям
z
k
и
выходным величинам
!
x
k
алгоритм изменяет параметры модели так, чтобы
средние потери достигали с ростом
k
минимума. Из схемы следует, что, для
адаптивного оценивания межкадровых ПД нужно для принятого класса
изображений выбрать настраиваемую модель пространственно-временных
деформаций и критерий качества оценивания; сформировать алгоритм
оценивания, который, используя доступные для наблюдения значения
входных и выходных величин, изменял бы параметры настраиваемой модели
так, чтобы средние потери с ростом
k
достигали минимума.

Страницы